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2-3 现代文献和信息资源发展的整体特征 一、数量庞大,增长迅速 二、时效性强,代谢频繁 三、广泛分散,交叉重复 四、载文聚散,分布有序 五、形式多样,文种复杂 附录:社会科学文献的基本特征 思考题与课题 一、数量庞大,增长迅速 1、现象描述:据统计,世界图书产量为80万种/年,期刊为10万种/年,并以5%的速度增长。科技期刊的增长速度更快,每7~8年就增长一倍;有些新兴学科,每隔3年左右就翻一番。目前,全世界专利文献每年增加100万件,技术标准增加20万件,产品样本增加50~60万件,会议文献增加100万篇左右,各种连续出版物40万种。若以信息单位计算,当今每天约有40亿个信息单位的信息量向全世界发送,年递增速度为18~20%。 2、数学描述:1961年,D. Price在Science Since Babylon一书中指出:“似乎没有理由怀疑任何正常的、日益增长的科学领域内的文献是按指数增加的,每隔大约10~15年时间增加一倍,每年增长约5~7%。”他进一步指出,整个科学系统资金、人力和物力的指数输入是造成科研成果和科技文献指数输出的重要原因;并且认为,科研人员、科研经费与文献量呈n、n2、n1/2三个阶数关系。通过对科学期刊的历时性研究,普赖斯得出科学文献增长同时间呈指数函数关系。 3、图像描述:以历史年代为横轴,以文献量为纵轴,普赖斯描绘了文献增长的指数模型。即:F(t)=aebt,a>0,b>0,t为时间,a为条件常数,即t=0时的文献量,b为时间常数即持续增长率。 F(t) F(t)=aebt F(t) 科学 期刊 106 104 文摘杂志 t 102 t 1665 1770 1800 1900 1965 4、理论研究之进展。 B·纳里莫夫逻辑曲线增长模型;A·И·米哈依诺夫直线增长模型:F(t)=bt+a。一般的看法,文献增长经历四个阶段:缓慢增长的初始阶段,指数增长阶段,线性增长阶段和缓慢增长阶段。 5、文献增长对文献检索的影响是多方面的。 勒希尔的分级滑动指数模型:F(t)为文献总量,则在λ级上的文献量为 [F(t)]λ,λ为文献的质量等级指标,0≤λ≤1。具体而言: (1) λ=1,起码是常规文献(代表了所有文献):F(t)λ=1=aebt; (2) λ=3/4,起码是有意义的文献:F(t)λ=3/4=[aebt]3/4; (3) λ=1/2,重要文献:F(t)λ=1/2=[aebt]1/2; (4) λ=1/4,起码是非常重要的文献:F(t)λ=1/4=[aebt]1/4; (5) λ=0,头等重要的文献:F(t)λ=0=㏑a+bt。 二、时效性强,代谢频繁 文献老化(Obsolescence)是指文献随着时间推移而使用频次逐渐减少的现象。 2、1文献老化的衡量指标 Half-life、Price’s Index和Residual utility 2、2文献老化的数学模型 负指数模型和伯尔顿-凯普勒老化方程 2、1 文献老化的衡量指标 衡量文献时效,一般有3个指标: 半衰期:指现有活性文献中一半的出版时间,或者说,某一学科或专业被利用的文献总量中,一半文献失去效用所经历的时间。各个学科领域和文献类型的半衰期。 普赖斯指数:在某一知识领域内,把对年限不超过5年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数,用以度量文献老化。即P=被引文献数量(≤5年)/被引文献总量×100%。 剩余有益性。有益性是指某一年份某一期刊被用户利用的文章的次数,经过若干年后,期刊还保留的有益性即称为剩余有益性。 各个学科领域和文献类型的半衰期 Burton Kebler 对9个领域半衰期的测定数据(1960): 苏联《发明杂志》对各类文献半衰期的统计研究数据: 2、2 文献老化的数学模型 负指数模型:1970年,英国的B. C. Brookes提出了科技期刊文献的被引数量随着时间推移的衰减过程服从简单的负指数规律的假设:C(t)=C0e-bt 。式中,t表示文献的出版年龄(以10年为单位),C(t)表示t年所发表的文献的引
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