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13.2 可能性(2) 估计概率 事实上,这类随机事件发生的概率的值 是客观存在的,但我们无法确定它的精 确值,因而在实际工作中,人们常把试 验次数很大时事件发生的频率作为概率 的近似值。 * 正 面 反 面 抛掷硬币试验 小明抛掷硬币试验获得的数据以及绘制的折线统计图 0.49 0.49 0.51 0.48 0.52 0.46 0.49 0.47 0.53 0.4 正面朝上的频率 244 219 202 169 156 115 98 70 53 20 正面朝上的次数 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 抛掷次数 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 频率 抛掷次数 0.492 3 39 699 80 640 罗曼诺夫斯基 0.500 5 12 012 24 000 皮尔逊 0.501 6 6 019 12 000 皮尔逊 0.497 9 4 797 10 000 费勤 0.500 5 2 048 4 092 德·摩根 0.506 9 2 048 4 040 布丰 正面朝上的频率 正面朝上次数 m 试验次数n 试验者 18世纪以来一些统计学家抛掷硬币的试验结果 从上表可以看出,“正面朝上”的频率总在 附近波动,而且近似等于 . 在充分试验中,一个随机事件的频率一般会在一个常数附近摆动,而且次数越多,摆动幅度越小. 这个性质称为频率的 稳定性. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 频率 抛掷次数 一般地,在一定条件下大量重复进行同一试验时,事件 A 发生的频率 会稳定地在某一个常数附近摆动,这个常数就是事件 A 发生的概率P(A). *
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