我国城镇住房保障规模的数学建模论文.docVIP

2010年南昌大学第七届数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了南昌大学数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： A . 报名序号是(没有或不清楚可不填):______11__________. 参赛队员(打印并签名) ： 所属院系（请填写完整的全名）： 1._______________签名:_________________院系: __________________________ 2._______________签名:_________________院系: __________________________ 3._______________签名:_________________院系: __________________________ 日期： 2010 年 5 月 25 日 2010年南昌大学第七届数学建模竞赛 编 号 专 用 页 评阅编号： 评阅记录： 评 阅 人 备 注 我国城镇 摘要： 本问题要求我们找出与城镇住房保障规模相关的因素，并通过相关因素的影响，建立对应的模型，并进行仿真，得出结果；并提出对我国城镇住房保障规模的合理建议。 对问题一，我们依据专业知识和相关文献资料得出影响我国城镇住房保障规模的主要因素为人均可支配收入，住房消费支出，恩格尔系数，居民人均居住面积、人均财政收入，房地产开发投资量、城市化率、居民人均住房支出等，并采用灰色系统理论模型和Matlab软件求出相关因子离散度C，计算出相关因素对住房保障规模影响大小比较为恩格尔系数城市化率居民人均建筑面积商品住房价格居民人均住房支出人均可支配收入人均财政收入房地产开发投资量。 对问题二，我们先用SPSS软件对各因素作了一拟合分析，简单地预测了未来几年各因素值的变化规律，并得出了优化数据表，然后就相关数据建立灰色理论GM(1,1)和GM(1,N)模型，用DPS系统处理软件得出城镇； 对问题三，我们依据模型用Matlab、DPS系统处理软件和灰色理论GM(1,1)和GM(1,N)模型对未来几年我国保障住房规模进行了仿真，得到了未来五年(2009-2013年)我国保障住房规模，呈现递增的规律增长；然后从江西统计年鉴中查找相关数据，并通过对应软件，与全国住房保障住房仿真一样，类似地对我省住房保障规模进行仿真，得出未来四年(2009-2012年)我省保障住房规模，呈现递减的趋势。如下表所示： 年份 2009 2010 2011 2012 预测值 33.5642 31.0632 27.4855 22.8911 对问题四，我们从仿真的结果得出结论，由于各地区经济情况的不同，使得相同因素对不同地区的住房保障规模的影响程度不同；由此，我们提出了相关的建议，例如，加大政府的宏观调控，继续增大城镇保障性住房面积，更大的满足那些住房困难和收入较低的城镇普通居民的需求，解决中低收入家庭的住房居住问题。 最后，我们阐述了论文的优缺点和改进措施。 关键词： 保障性住房规模、灰色系统理论模型、影响因子、仿真 一 问题重述 住房保障是一个国家或地区政府和社会为满足低收入家庭的基本居住需要而采取特殊的政策,是社会保障的重要组成部分。目前，经济适用房和廉租住房是解决城镇 “住房保障体系”与“中等收入家庭”被首次列入《政府工作报告》一个更大保障范围的民生地产框架已然清晰。 为遏制房价过快上涨调控相关主管部门希望能够通过廉租房、经济适用房与双限商品房构建一个全覆盖的住房保障体系。 请分析人均财政收入、商品房市场价格、人均住房消费支出等影响因素,分析这些影响因素有助于政府作政策性的适度调控,使城镇保障型住房的供应量努力保持供需的动态平衡。收集近年来有关的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据。并进行分析。通过数学建模的方法。就已下几个问题进行定量分析，得出明确、有说服力的结论。 对有关统计数据进行分析，寻找影响城镇 建立城镇 利用所建立的关于城镇 根据所建立的数学模型和仿真结果，对城镇 三 模型的假设 不考虑因