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实验报告 课程 数据分析 实验名称 实验三 回归分析 学号 092731 姓名 卢飘丽 实验日期： 2012年4月4日；4月9日 实验三 回归分析 实验目的： 1. 熟练掌握回归分析的理论及sas的实现； 2. 熟练掌握逐步回归分析的理论及sas的实现； 3. 掌握.甜度的关系，进行了一个完全随机化设计的小规模试验，得到表3.20所列数据. 表3.20 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Xi1 4 4 4 4 6 6 6 6 8 8 8 8 10 10 10 10 Xi2 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 yi 64 73 61 76 72 80 71 83 83 89 86 93 88 95 94 100 (1)拟合回归模型 ， 写出回归方程，问其中的如何解释. （2）设误差项（i=1,2,…,16）独立同分布于N（0，），在=0.01水平上检验回归关系的显著性。写出假设、检验准则及结论，并求检验的P值。 （3）在（2）中关于的假设下，对自变量一组新的观测值=，给出Y的预报值的99%置信区间。 （4）拟合Y关于的一元线性回归模型，写出回归方程。将的回归系数与（1）中所求得的的回归系数做比较，你有什么结论。 3.7 某种水泥在凝固时放出的热量y（卡/克）与水泥中下列四种化学成分有关： ：3CaO.Al2O3的成分（%）； ：3CaO.SiO2的成分（%）； ：3CaO.Al2O3.Fe2O3的成分（%）； ：2CaO.SiO2的成分（%）. 观测得到下列数据（表3.23）： 表3.23 水泥放热数据 序号 Xi1 Xi2 Xi3 Xi4 yi 1 7 26 6 60 78.5 2 1 29 15 52 74.3 3 11 56 8 20 104.3 4 11 31 8 47 87.6 5 7 52 6 33 95.9 6 11 55 9 22 102.2 7 3 71 17 6 102.7 8 1 31 22 44 72.5 9 2 54 18 22 93.1 10 21 47 4 26 115.9 11 1 40 23 34 83.8 12 11 66 9 12 113.3 13 10 68 8 12 109.4 给定==0.05，使用逐步回归法选择最优回归方程。 建立y关于，的回归方程，并打印预测值P,95%置信下限l95,95%置信上限U95. 画出观测值y、预测值p关于序号t的图，并画出95%置信带。 3．8 表3.34是40名肺癌病人的生存资料，其中X1：生活行动能力评价（1~100）；X2：病人年龄;X3：由诊断到进入研究时间（月）；X4：肿瘤类型（“0”表示鳞癌，“1”表示小型细胞癌，“2”表示腺癌，“3”表示大型细胞癌）；X5：两种化疗方法（“1”表示常规，“0”表示试验新法）；Y：病人的生存时间（“0”表示生存时间短，即生存时间小于200天，“1”表示生存时间长，即生存时间大于或等于200天）。 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Xi1 70 60 70 40 40 70 70 80 60 30 80 40 60 40 20 50 50 40 80 70 Xi2 64 63 65 69 63 48 48 63 63 53 43 55 66 67 61 63 66 68 41 53 Xi3 5 9 11 10 58 9 11 4 14 4 12 2 25 23 19 4 16 12 12 8 Xi4 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 0 0 0 0 Xi5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yi 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 序号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Xi1 60 90 50 70 20 80 60 50 70 40 30 30 40 60 80 70 30 60 80 70 Xi2 37 54 52 50 65 52 70 40 36 44 54 59 69 50 62 68 39 49 64 67 Xi3 13 12 8 7 21 28 13 13 22 36 9 87 5 22 4 15 4 11 10 18 Xi4 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 0 0 0 0 0 Xi5 1 0 0 0 0 0 0 0