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page QC 七大手法(上) 前言 QC改善步驟示意圖 前言 1.數据:根据測量所得的數值和資料事實. 數据=事實(?) 統計是采取“根据數据与事實發言”的管理方法,在QC活動中采取概率學的統計手法. 2.QC 七大手法: 把數据資料轉成圖表 “Vital few,trivial many” 層別的觀念 層別法(Stratification) 查檢表(Check List) 散布圖(Scatter Diagram) 特性要因圖(Cause-and-Effect Diagram) 直方圖(Histobram) 柏拉圖(Pareto Chart) 管制圖(Control Chart) 1.層別法 空間別 品保組織別 2.查檢表 以簡單的數据用容易了解的方式作成或表格,只要記上檢查記號,并加以統計整理,作為進一步分析或核對檢查用. 注意:數据匯集完成應馬上使用,首先觀察整体數据是否代表某些事實?是否因時間的經過而產生了變化? 2.查檢表 記載項目: 5W1H 標題:目的何在? WHAT 對象,項目:為什么? WHY 人員:由誰做? WHO 方法: 如何做? HOW 時間:何時,頻度 WHEN 制程別,檢驗站,:何處? WHERE 2.查檢表 制作要點: 他山之石,可以攻玉 簡單易懂 一目了然 Team Work 2.訓練准備查檢表 一.資料准備 教育訓練簽到表? 意見調查表? 講義是否已擺在教室內? 二.文具 紙筆供應品是否備妥? 是否備有白板及板擦? 白板是否擦干淨? 是否備有油性筆? 是否備需測驗,測驗卷准備否? 2.訓練准備查檢表 三.服務 是否需准備交通車? 講師事前聯絡否? 學員事前聯絡否? 四.輔助設備 教室确定否? 投影儀是否已就位? 投影片是否已備好? 是否已熟知操作投影儀? 指揮棒是否需准備? 3.散布圖 以縱軸表示結果,以橫軸表示原因:用點表示出布形態,根据分布的形態來判斷數据之間的相互關聯. 注意:1.是否有异常點的存在 2.是否有假相關 3.是否有必要層別 散布圖 3.散布圖 正相關(回轉數与出力) 負相關(油的粘度与溫度) 不相關(气壓与气溫) 弱正相關(身高与体重) 弱負相關(溫度与步伐) 4.直方圖(柱狀圖) 直方圖又稱柱狀圖﹐可將雜亂無章之資料﹐解析出其規則性﹒藉著直方圖﹐對于資料中心值或分佈狀況可一目了然﹒ 注意: 1.直方圖可根据山形圖案分布形狀來觀察制品工程是否正常. 2.產品規格分布圖案可与目標,標准規格比較,有多大的差异. 3.是否必要進一步層別. 4.直方圖 直方圖可達到下列目的﹕ ﹒評估或查檢制程 ﹒指出采取行動的必要 ﹒量測矯正行動的效應﹒ ﹒比較机械績效 ﹒比較物料 ﹒比較供應商 4.直方圖 直方圖製作之步驟﹕ 1﹑收集數據﹐並記錄于紙上﹒ 統計表上的資料很多﹐少則几十﹐多則上百﹐都要一一記錄下來﹐其總數以Ｎ表示﹒ 4.直方圖 ２﹑定組數 總資料數與組數的關系大約如下表所示﹕ N（數據） K組數 1 ~50 5~7 51~100 6~10 101~250 7~12 250~ 10~20 4.直方圖 4.直方圖 5﹑定組界﹒ 最小一組的下組界＝S－測量值的最小位數（一般是1或0.1）×0.5 最小一組的上組界＝最小一組的下組界＋組距 最小一組的下組界＝最小的上組界 依此類推﹒ 4.直方圖 6﹑決定組的中心點﹒ （上組界＋下組界）÷2＝組的中心點 7﹑製作次數分布表﹒ 依照數值大小記入各組的組界內﹐然后計算各組出現的次數﹒ 4.直方圖 8﹑製作直方圖 橫軸表示測量值的變化﹐縱軸表示次數.將各組的組界標示在橫軸上,和組的次數多少,則用柱形划在各組距上. 9﹑填上次數﹑規格﹑平均值﹑數据來源﹑日期﹒ 4.直方圖 （範例4.1）測量50個蛋糕的重量 N＝50 重量的規格=310±8g 測量50個數据﹐如右表﹕ L＝320 S＝302 4.直方圖 1﹑將其分成K=7組 2﹑全距R＝L－S＝320－302＝18 3﹑組距C＝18÷7＝2.57,C=3 4﹑第一組下界＝S－（S個位數 ×0.5）＝302－0.5＝301.5 5﹑第一組上界＝301.5＋C＝304.5 6﹑第二組依此類推 4.直方圖 7﹑划次