毕业生学习倦怠调查研究.doc

毕业生学习倦怠调查研究 摘要：学习倦怠严重制约着大学教育的质量。通过对不同专业400名毕业生的问卷调查，发现毕业生确实普遍存在学习倦怠的现象，其中表现突出的是行为不当和情绪低落。不同特征毕业生的学习倦怠情况调查结果显示，不同性别和专业的毕业生存在显著性差异，其中，男生倦怠现象高于女生，工科专业高于理科。 关键词：学习倦怠；毕业生；问卷调查 学习是学生在学校的主要工作，对学生来说是一种职业性很强的活动。有关研究显示大学生在一定程度上存在学习倦怠的现象。学习倦怠是大学生沮丧、疲乏、不满意、焦虑、抑郁等消极学习心理的表现[1]，反映了大学生对待学习负面的态度，影响了学生正常的学习生活。由于毕业生处于人生的转折时期，学习倦怠已经让他们引起了很严重的厌学情绪，妨碍了他们的学习和发展。毕业班的学生出勤率低、学习效果差、厌学情绪高是普遍存在的现象，也是学校教育面临的一个棘手问题[2，3]，但目前有关毕业生学习倦怠的研究很少，对他们学习倦怠的现状也缺乏一定的认识。鉴于此，选择某高校不同专业400名毕业生作为研究对象，对他们进行了问卷调查，以期分析毕业生学习倦怠的状况，为高校教育提供一定的参考和借鉴。 一、调查对象与研究方法 1.研究对象。随即整群抽取重庆某高校3个专业400名毕业生为研究对象，收回有效问卷382，回收率为95.5%，问卷采用个别施测的方式。 2.研究方法。本文调查采用已有研究人员编制的《大学生学习倦怠表》[4]。该表分为3个维度，共20个项目。其中情绪低落维度包含了8个项目，反映了学生不能很好处理学习中的问题，表现出焦虑、倦怠、沮丧等消极情绪；行为不当维度包括6个项目，反映了学生逃课、不听课、迟到、早退和不交作业等行为特征；成就感低维度包括6个项目，反映学生完成学习任务体验的能力不足等方面的低成就感受。该量表采用从“完全不符合”到“完全符合”的五级记分，其中“完全不符合”记1分，“比较不符合”记2分，“不确定”记3分，“比较符合”记4分，“完全符合”记5分。该表的克隆巴赫系数为0.834，分半信度为0.836，基本符合心理测量学要求。 二、调查结果 1.学习倦怠状况。表1显示了大学毕业生确实广泛存在学习倦怠的情况。调查表采用李克特五级量表法，因此项目中间值为3分。将《大学生学习倦怠表》的得分总分高于60分者视为学习倦怠者，总分在40~60分者视为不确定的中间状态，总分低于40分者视为不存在学习倦怠者。调查结果显示，总分高于60分者有174人，占总人数的45.5%；总分介于40分与60分之间的有78人，占总人数的20.4%；总分在40分以下者130人，占总人数的34%。调查结果显示，毕业生确实存在严重的学习倦怠现象。 表1 学习倦怠情况统计表 2.不同特征学生的学习倦怠差异。以性别、专业、来源和就业情况为分组变量，以学习倦怠各维度和倦怠总分为因变量进行独立样本t检验，结果如下。 表2 不同特征样本的t检验结果 从表2的结果可以看出，毕业生的学习倦怠在性别和专业上存在显著性差异，在就业和生源地方面不存在显著差异。具体而言，在学习倦怠总体水平上，男生和女生存在显著性差异，且男生在行为不当、成就感低和学习倦怠总体方面高于女生。对于不同专业，工科专业的学生在情绪低落、行为不当、成就感低和学习倦怠总体上高于理科。 三、结果分析 1.学习倦怠总体状况。调查结果显示：接近1/2的学生处于学习倦怠状态；只有1/3左右的学生为真正的学习不倦怠者，而剩余近1/5的学生处于不确定状态，而这种不确定却潜藏着一定的危机，在学习倦怠学生和一些不利因素影响下，这些学生很可能转变为学习倦怠者。这调查结果表明，毕业生已处于严重的学习倦怠状态，倘若这种状态继续恶化，将对大学生的培养和教育带来负面影响。 2.性别影响。男女生在学习倦怠各维度和总体情况都存在着显著性差异，除在情绪低落方面，男生低于女生外，其余三方面男生都高于女生。可见，男生总体的学习倦怠水平要高于女生，这与实际上课过程中的情况比较吻合。男生普遍就业形势比女生好，所以他们在情绪低落方面好于女生；然而，相对女生而言，男生课外活动比较多，自律能力差些，且男生责任感较重，压力大。所以，在大学生处于毕业班的这个特殊阶段，男生表现出的学习倦怠现象超乎寻常，普遍高于女生。 3.专业影响。调查结果显示，专业是学生学习倦怠的主要影响因素，同时，不同专业毕业生的学习倦怠存在显著差异。据统计调查，工科毕业班课程安排比较多，致使工科学生学习压力较大，从而导致学生学习倦怠现象高于理科。另外，在就业前途上，理科学生意识到没有工科好，这致使学生在压力下具有好好学习的良好动力。所以从整体上看，工科学生学习倦怠现象明显高于理科。 4.就业影响。从就业形势看，工科虽然比理科好，但很多签订就业合同的学生多处于一种比较盲目的状态，找到一个工