空间独立分量分析Zn污染胁迫高光谱遥感遥感识别模型硕士论文_精品.doc

水稻锌污染高光谱遥感监测模型研究an lead to plant poisoning occurred. in the prevention and treatment of heavy metal pollution ,monitoring and identification is critical. However, traditional monitoring methods is mainly chemical-based,which is high-cost, time-consuming, laborious and has limite... 摘要 5-6 Abstract 6 1 绪论 10-16 1.1 选题背景 10-11 1.2 研究意义 11-12 1.3 国内外研究现状 12-16 1.3.1 独立分量分析研究现状 12-14 1.3.2 水稻重金属污染研究现状 14-16 2 数据获取与研究方法 16-22 2.1 数据获取 16-18 2.1.1 实验仪器 16-17 2.1.2 光谱数据采集和处理 17-18 2.2 研究方法 18-22 2.2.1 水稻Zn 污染光谱敏感性分析 18-19 2.2.2 水稻生理生态参数变化分析 19-20 2.2.3 农作物污染胁迫诊断光谱参数提取与分离系统的建立 20-22 3 农作物污染胁迫诊断光谱参数提取与分离系统 22-31 3.1 高光谱图像显示 23-24 3.2 诊断光谱参数 24-26 3.2.1 植被指数 24-25 3.2.2 光谱特征参数 25-26 3.3 吸收特征参数 26-29 3.3.1 叶绿素吸收特征参数 27-28 3.3.2 水吸收特征参数 28-29 3.4 光谱弱信息分离 29-31 4 Zn 污染胁迫快速独立分量分析监测模型 31-38 4.1 独立分量分析方法 31-32 4.1.1 方法的定义 31 4.1.2 方法原理 31-32 4.1.3 方法原则 32 4.2 快速ICA 算法 32-36 4.3 基于FastICA 的水稻Zn 污染胁迫可见光–近红外独立分量模型 36-38 5 基于FastICA 和高光谱指数的水稻Zn 污染监测模型 38-42 5.1 水稻Zn 污染胁迫诊断光谱参数选择 38-39 5.1.1 Zn 胁迫下水稻叶绿素含量变化的诊断光谱指数 38-39 5.1.2 Zn 胁迫下水稻水分含量变化的诊断光谱指数 39 5.2 水稻Zn 污染胁迫的监测模型 39-42 5.2.1 水稻Zn 污染胁迫多级三维诊断光谱特征空间 39-41 5.2.2 水稻Zn 污染胁迫遥感指数-独立分量三维监测模型 41-42 6 总结与展望 42-43 7 致谢 43-44 8 参考文献