第5章环境影响评价方法.ppt

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第五章 环境影响评价方法 第一节 环境影响评价识别方法 环境影响识别基本内容 识别方法 第一节 环境影响评价识别 环境影响概述 “环境影响”可以定义为“因人类活动引起的物理、化学、生物、文化、社会、经济系统的变化”,环境影响识别就是要保证所有必须考虑的环境因素全部包括在内。 第一节 环境影响评价识别 环境影响识别基本内容 如何识别这些影响大致可从以下三方面分析: 第一节 环境影响评价识别 识别方法 Little、Walton和Lewis等人在1971年提出了将可能受开发方案影响的环境因子和可能产生的影响性质,在一张表上一一列出的识别方法,故也称“列表清单法”、或“一览表法”。 第一节 环境影响评价识别 识别方法 矩阵法 叠图法 网络法 第二节 环境影响预测方法 主观预测方法 统计预测方法 数值模拟预测方法 数学分析预测方法 物理模拟预测方法 第二节 环境影响预测方法 主观预测方法 主观预测方法 对比法与类比法 对比法:此法通过对工程兴建前后,对某些环境因子影响机制及变化过程进行对比分析。 类比法:一个未来工程(或拟建工程)对环境的影响,可以通过一个以知的相似工程兴建前后对环境的影响订正得到。 专家咨询法 第二节 环境影响预测方法 统计预测方法 时间外推预测法 此类方法常用于自身随时间变化具有一定规律,不需考虑其它因素对其影响的事物的预测;或由于影响因素太多,无法确定主要影响因素的事物的预测,如:某城市的人口、能耗的长期预测。具体方法根据预测对象与时间变化的关系,又可分为: 单一关系的线形外推法: Y(t)=a+bt 可线形化的非线形外推法: Y(t)=a+bf(t) f(t)=sint,lnt 复杂关系的外推法: Y(t)=a+bt+cf(t) 有上下限的生长曲线外推法:Y(t)=L/(1+a) 谐波分析与周期分析法: Y(t)= 自回归预测方法: 第二节 环境影响预测方法 统计预测方法 多元相关分析预测法 此类方法常用于那些自身变化无明显规律,主要受其它因素影响的事物的预测。例如:城市空气质量的预测,由于目前还无法建立理论分析模式,只能在相关分析基础上,选择出对预测对象而言信息量最大的预测因子,建立起经验预测模式,一般了用多元回归方程把预测对象与预测因子联系起来: y=a+ 式中的为各个预测因子,若是Y的前一时段的因子,则是完全预测模式;若是与Y同时段的因子,它们本身需用其它预测方法(如数值天气预报)预测出来,则是MOS(模式输出系统)预测方法。 为模式参数,同样可用收集来的历史和现时数据资料通过拟合剩余方差分析,最小二乘法计算确定。 第二节 环境影响预测方法 统计预测方法 聚类分析预测法 此类方法建立在样本的相似分析基础上。各样本可以视为多维空间内的一个点或一个向量,相似程度可用二样本点见的距离、二样本向量之间的交角表达,根据各个样本两两间的相似分析,在一定的相似水平上分出类来,聚类好的那些类别对应一定的环境影响,需作预测的样本最相似于哪一类样本即可作出预测。 第二节 环境影响预测方法 统计预测方法 模糊预测方法 以上方法预测得到的预测对象Y是确定的。但现实世界中许多问题存在不确定性。为了解决此类问题,可引入隶属度,便可得到模糊集预测方法(如模糊聚类分析)。 第二节 环境影响预测方法 数值模拟预测方法 白箱模型又称机理模型,即人们对于预测对象的内部结构、特性参数、运动变化机制已经了解得十分清楚的模型。例如人们对污染物的浓度预测,可通过质量(能量)平衡研究建立相应微分方程,再求其解来完成预测。根据物质质量守衡原理和梯度输送理论,污染物在液体介质中的运动规律可以写成如下形式

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