中国石油消费量增长趋势分析基于ARIMA模型的预测与分析.pdfVIP

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2017-09-26 发布于广西
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中国石油消费量增长趋势分析基于ARIMA模型的预测与分析.pdf

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29 5 Vol. 29, No. 5 2007 9 RESOURCES SCIENCE Sep. , 2007 : 1007- 7588( 2007) 05- 0069- 05 ARIMA 池启水1, 2 ( 1. 中央财经大学国防经济与管理研究院, 北京 100081; 2. 北京石油化工学院公管系, 北京 102617) : 石油属于重要的战略物和民用能源, 对其消费量进行预测, 可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据, 优化社会源的配置本文采用Box 和Jenkins 的ARIMA 模型, 对1953 年以来我国石油消费量的年度数据进行分析, 原始数据来源于中国统计年鉴与结构性因果模型自回归( AR) 移动平均( MA) 自回归移动平均 ( ARMA) 模型等相比较, ARIMA 模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点, 并且预测效果比较理想结果表明, ARIMA(4, 1, 5) 模型的预测效果良好, 2001 年~ 2005 年平均预测误差仅为401% , 可用于未来我国石油消费量的预测对2006 年~ 2008 年的预测结果表明, 今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加, 2008 年将达到约53 000多万吨标准煤, 表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升 : 石油消费量; ARIMA; 预测与分析; 时间序列 1 2 ARIMA , 2. 1 ARIMA , , ARIMA( p , d, q) : , , , , , , , ( ) , , , , , ARMA ( AR) (MA) ( ARMA) , [ 1] , ( AC) ( PAC) ARIMA( autoregressive integrated moving average model) Box Jenkins , , ARMA p q, B-J ( the Box-Jenkins Model) , [ 2] 2. 2 ARIMA , , , , , 2 E( ut) = ; var( ut) = ; ov( u , u ) = ( t s) 1953 ~ 2005 ( t t- s s , , ) , ARMA(p , q) EViews 50 : 2006- 121- 28; : 2007- 04- 26 : : ( :05-Z-03) : , , , , E-mail: hiqishui@ 163. om 70 29 5 , , ( ACF)