基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究.pdf

浙江大学学报(理学版) of Edition Journal J 第37卷第4期 ZhejiangUniversity(Science V01．37No．4 2010年7月 http：／／www．journals．zjU．edu．cn／sci Jul．2010 基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究 李远远1，云俊2 (1．桂林电子科技大学商学院，广西桂林541004；2．武汉理工大学管理学院，湖北武汉430070) 摘要：粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘，通过属性约简剔除冗余指标，并根据属性重要度生 成指标权重，系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法，并通过同行评议专家 科技信用评价实例，验证了方法的实用性． 关键词：粗糙集；指标体系；综合评价；属性约简；属性重要度 中图分类号：C931．1 文献标志码：A 文章编号：1008—9497(2010)04—411—05 LI Jun2(1．BusinessSchool，Guilin Electronic 541004。Crg／【nn— Yuan-yuanl，YUN Universityof Technology，Guilin School，Wuhan 430070，China) gxiProvince，China}2．ManagementUniversityofTechnology，Wuhan Indicator andevaluationmethodbasedon of Edi— systemoptimization roughset．JournalZhejiangUniversity(Science tion)，2010，37(4)：411～415 setcanbeusedindata fromfiniteindicatordata，both and Abstract：Rough mining objectivelyefficiently，eliminate and redundantindicators attributereduction indicator attribute through generate weightsthrough significance．The into whole andmethodof set indicator and evaluationare process applyingrough systemoptimizationcomprehensive scientificand of into，andtestifies creditevaluationevaluation systematicallyprobed by technological peer experts． set；indicator evaluation；attributereduction；attribute KeyWords：rough system；comprehensive significance 粗糙集方法能有效处理不精确、不一致和不完