农业知识服务模式探讨.doc

农业知识服务模式探讨 张立平 郭书普 沈基长 董伟 （安徽省农业科学院情报研究所，合肥 230031） 摘 要：本文阐述了信息服务和知识服务的联系和区别，提出了农业知识服务模式的建构理念，并对国内农业知识服务现状做了分析。针对安徽省农业信息化现状，提出了构建安徽农业大平台，实现农业知识服务的设想。 关键词：农业 信息服务 知识服务 农业大平台 随着互联网的飞速发展和广泛应用，打破了传统信息服务的地域、时空限制，Internet为用户提供着各种所需的信息服务。 具体到农业领域，近年来，各种农业网站大量涌现，出现了“网络泡沫”现象，网上信息表现为多、乱、杂、良莠不齐，并存在着严重的“网站雷同”和“信息孤岛”等问题。农业网站虽然多，信息量虽然大，但目前信息服务仍然停留在信息发布和信息链接的阶段，信息资源的质量和利用效率低下，远不能满足农业信息化发展的需要。 在这一背景下，如何将海量无序的农业信息转化为可直接被农民吸收利用的有用知识；如何以数字化手段促进农业知识和技术的推广和普及，根本在于网络服务的新模式——知识服务。 1 信息服务和知识服务 1.1 信息服务 通常认为，信息服务是以向人们提供有用的显性信息为内容的信息传播过程[1]。 　　在信息服务过程中采集、提供的信息，并不要求对其所含的知识内容给予具体的分析、提炼，只是作为素材化的材料直接提供给用户。如一次文献、二次文献等。人们通过各种有哪些信誉好的足球投注网站引擎和检索方法，从海量的信息中获得质量参差不齐的文献或数据信息。然而这些文献和信息究竟是否是他所需要的有用知识，价值如何，在一一读完之前，人们并不清楚。 信息服务基于的数据库元数据加工一般限于结构化范畴，对信息内容的描述只是范畴性、框架性的，要据其准确找到所要的信息或知识比较困难。数据库在内容服务上仅考虑对一类读者群的普适性，因此难以满足个性化知识需求。 　　信息服务虽有能提供快速、大信息量服务的优势，但难以简捷而系统地提供知识和针对性地解决人们的问题，更无法挖掘各类隐性知识，难以对信息资源进行彻底的开发与利用。 1.2知识服务 知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态的认识，是对科学、艺术或技术的理解，是人类获得的关于真理和原理的认识的总和(韦伯斯特词典)。知识是不可视的，是和用户能力和经验紧密结合的，是与行动、决策、现实环境紧密相关的，能够用于解决问题或创造新知识的信息。 知识服务是指从各种显性和隐性信息资源中，针对人们的需要将知识提炼出来的过程[1]。它是以资源建设为基础的高级阶段的信息服务。 知识服务比信息服务的先进性在于：它不但可以直接提供显性知识信息，而且以智能化手段挖掘蕴藏于大量显性信息当中的隐性知识，将隐性知识显性化并给予管理、利用；知识服务基于“网络化知识元数据库”，与各种相关数据库信息进行链接，构成内容广泛的知识网络，为用户提供最方便的知识获取途径；知识服务利用分布式知识库建库系统，可以针对不同人们的需求提供解决具体问题的方案。 显然，知识服务的价值大大超过信息服务的价值，它大幅度提高了人们获取知识的能力。我们可以与农业信息化同步，对现有的信息资源和技术加以提升、改造，建立起农业知识服务模式，尽快实现从信息服务到知识服务的跨越式发展。 2 农业知识服务模式的建构理念 　　建立农业知识服务模式，首要的是建立正确的建构理念。 2.1建立标准化农业知识服务平台，最大限度地共建共享资源 　　信息资源共享是信息服务与知识服务的归宿。农业信息共享的前提是制定信息资源开发利用的标准；根本目的是满足日益增长的农业生产要求。因此建立标准的要求为：农业生产认可，农民需求认可，农贸市场认可。基于这一标准，建立一个共享的信息与知识服务平台。在这个平台上，优秀的农业数据库从一开始就可以纳入全国性、全球性的信息与知识服务之中，达到最佳用户满意效果。基于标准化的资源开发可以避免单打独斗的风险，信息与知识服务业的发展速度也可大大加快。 2.2发展农业知识仓库，逐步实现个性化服务 建立起各种层次知识学习的知识元库。知识元是一个知识的完全描述，在信息资源标准化描述的基础上，自动形成知识关联网络。知识元在专家指导下不断补充完善，使得整个知识元库既可用于基础知识学习，又可用来支持本专业、跨专业的学习、研究。 农业知识仓库由创建于同一标准之下的各种知识元库的组成。知识的挖掘过程统一在这个仓库中进行，从而大大提高各类信息资源的应用效率和质量。 在知识元库齐全，知识仓库完备的基础上，知识服务最终达到个性化服务的目的。一是为机构用户提供整体的知识需求；二是向个人用户提供真正面对个人的解决方案。 2.3 “农业知识服务平台”＋“农业知识仓库”模式 农业知识服务模式由“农业知识服务平台”＋“农业知识仓库”构成。知识服务平台的作用可比作“知识的