毕业论文：电力系统短期负荷预测研究（终稿）.doc

摘 要 电力系统作用的重要性使得电力系统负荷预测已成为电力系统中的一项重要课题，也是电力系统自动化领域中的一项重要内容。负荷预测的新技术层出不穷，但神经网络是目前使用较多的一种方法。神经网络法被认为是一种非常有效的负荷预测技术，负荷预测是神经网络在电力系统应用中最合适的一个领域，也是到目前为止研究得较多的一个课题，在国内外已经取得了许多成功的应用实例。神经网络法中运用较广泛的算法是BP算法，BP神经网络可以方便的拟合任意复杂的非线性关系，很适合于电力系统的负荷预报问题。但是BP算法同样存在它的弊端，此算法速度太慢，实际应用性较差。所以改进BP算法也是当前的一个重要研究主题，本设计中也研究了这个问题。 关键词 电力系统短期负荷预测；BP；算法神经网络 Abstract The importance of electric power system makes the forecasting of the electric system load an important task in the electric system automatization field. The new technologies of load forecasting emerge in endlessly, but the neutral network is the most widely used. The neutral network is regarded as one of the most load forecasting technology and the load forecasting is the most profit field for the neutral network in the electric system. It is also a problem that is widely studied and made successful application home and broad. BP arithmetic is widely used in neutral network which can fit any intricate nonlinear relation, it is fit for the load forecasting problem in electric system. However, BP also has disadvantages such as low speed and poor practical application, so it is also an important problem to improve the BP which is studied in this paper. Keywords the forecasting of electric system load BP neutral network 目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 前言 1 1.1选题的背景及其意义 1 1.2电力系统负荷预测的国内外研究现状 2 第2章 短期负荷预测分析 7 2.1负荷预测的分类 8 2.1.1按用电部门的属性分类 8 2.1.2按负荷预测周期的时间长短分类 8 2.1.3负荷预测各部分的作用及关系 9 2.2负荷预测的特点 10 2.2.1负荷预测的不准确性 10 2.2.2负荷预测的条件性 10 2.2.3负荷预测的时间性 11 2.2.4负荷预测的多方案性 11 2.2.5负荷预测的地区效应 11 2.3短期负荷特性分析 11 2.3.1短期负荷特性概述 11 2.3.2负荷的周期性特性 12 2.3.3负荷的天气影响因素 13 2.3.4负荷的其他影响因素 14 2.4负荷预测的基本原理 15 第3章 BP神经网络 16 3.1神经网络基础 16 3.1.1神经网络发展历史 16 3.1.3神经网络的基本特性 17 3.1.4神经网络在负荷预测中的应用 19 3.2 神经网络的基本原理 20 3.2.1神经元的结构模型 20 3.2.2人工神经网络的互连模式 21 3.2.3人工神经网络的构成要素 23 3.3 多层前向BP神经网络模型 24 3.3.1前向BP神经网络的基本结构 25 3.3.2前向BP网络基本算法的学习步骤及流程图 26 3.3.3 前向BP网络的训练与测试 28 3.3.4 前向BP神经网络算法改进理论 29 第4章 MATLAB应用工具的使用 31 4.1 MATLAB概述 31 4.2 面向MATLAB工具箱的神经网络设计概述 32 4.2.1 MATLAB神经网络工具箱 32 4.2.2