基于YCbCr空间的锁链缺陷图像检测开题报告.docVIP

序号： 题目：基于空间的锁链缺陷图像检测图像锁链缺陷检测图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人，将会给工农业生产带来新的激励，目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用自20世纪60年代第三问世以后，数字图像处理技术出现了空前的发展，在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下五个方向： 1）在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题； 2）加研究，开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法； 3）加强边缘学科的研究工作促进图像处理技术的发展； 4）加强理论研究，逐步形成处理科学自身的理论体系； 5）时刻注意图像处理领域的标准化问题。锁链缺陷图像检测 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息，同时，消弱或去除某些需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术包括直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和色彩处理技术等。在实际应用中，常常是集中方法联合处理，以便达到预期的增强效果。 从纯技术上讲，图像增强技术基本上可以分成两大类：一类是频域处理法、一类是空域处理法。空域处理法是直接对图像中的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的。 Imcontour函数用于绘制图像的轮廓线，其调用格式如下： imcontour(I,n) Imcontour(I,v) Imcontour (x,y,...) Imcontour(...，LineSpec) [C,h]=imcontour(...) Imcontour(I,n)绘制灰度图像I的轮廓线，自动色织坐标轴，是方向和外形与图像相匹配。N是图像的相同间隔轮廓的个数。（MATLAB6.5 图形图像处理 13章） 2）色彩空间 色彩空间”一词源于西方的“Color Space”，又称作“色域”，色彩学中，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间。我们经常用到的色彩空间主要有RGB、、Lab等。）RGB转YCbCr的转换是这样的：[Y ] = [ 0.299?? 0.587?? 0.114 ]?? [R]?? [ 0][Cb] = [-0.1687 -0.3313 0.5?? ] * [G] + [128][Cr] = [ 0.5??? -0.4187 -0.0813]?? [B]?? [128] YCbCr转RGB的转换是这样的：[R] = [1 0??????? 1.402 ]?? [ Y?? ][G] = [1 -0.34414 -0.71414] * [Cb-128][B] = [1 1.772??? 0????? ]?? [Cr-128]图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如、沃尔什变换、等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。一般情况下，若“傅立叶变换”一词的前面未加任何限定语，则指的是“连续傅立叶变换”。“连续傅立叶变换”将平方可积的函数f(t) 表示成的积分形式。图像分割是数字图像处理中的关键技术之一图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。 William K.Pratt 著 机械工业出版社（第3版） 2005 【2】机器视觉 贾云得 编著 科学出版社 2000 【3】精通MATLAB图像处理 张强 王正林 编著 电子工业出版社 2009 【4】MATLAB图像处理工具箱 Mathworks公司 MATLAB 7.8