《毕业论文答辩 基于二维云模型的心电信号ST段分析方法研究》.ppt

基于二维云模型的心电信号ST段分析方法研究;论文概要;一、论文背景知识;一、论文背景知识;一、论文背景知识;一、论文背景知识;2;二、论文涉及的关键技术研究;云的数字特征：;二、论文涉及的关键技术研究;;一维正向云发生器算法实现：;;;自适应差分阈值法检测QRS波群——通过对其国内外研究现状的分析，权衡各种方法的利弊，结合自身所开发的心电监护手机，采用差分阈值法对其进行识别。同时阈值的计算采用了自学习的方法。;四、基于云模型的心电信号ST段形态分析;基于一维云模型的心电信号ST段聚类分析 ;四、基于云模型的心电信号ST段形态分析;由分布曲线图可以看出ST段的电位主要集中在零附近（对应正常型的ST占主要部分）；在云模型中可以看出云的重心也是在电位值为零附近。从图中可明显看出ST段的云模型可分为七种类型的基云，但却不能较好表达出ST段的形态特征，定量数据与定性概念之间的对应关系尚不明确，所以能够说明一维云模型应用于ST段的分析存在有局限性。由于ST段的形态较复杂，只使用一个参数来描述其特征不够完善，这就需要更多的参数才能全面细致的描述ST段的形态，为此引入了二维云模型。; ST段形态在一个范围中都可用二维正态云来描述的。对于直线型及曲线形ST的形态，数据采样点的电位值和一阶导数、二阶导数是有区别的，所以可用使用二维正态云判别规则云可以进行不用形态特征的识别，且使用云模型的判别不会因某一点的改变而影响其整体形态。 本研究通过数据点的特征参数的聚类分析的结果可得到判别规则云，并根据其对二维云发生器的隶属度的大小来判断心电信号ST段的形态属性。接着把ST段形态判别规则云作为云发生器，将待测的ST段数据特征（电位值的大小和一阶二阶导数）作为云发生器的输入，之后比较其与各判别规则云对二维正态云发生器输出的隶属度大小;输入：心脏类疾病患者的心电信号数据。 输出：具有ST段判断标准的综合云。 1心电信号经预处理后，提取心电信号特征点QRS波群、J点、Ts点、等电位点； 2提取心电信号ST段数据，对数据进行归一化处理； 3统计采样点电位值及其一阶导数的分布，得到分布曲线（即频率直方图）；根据分布曲线确定基云数目，并求出各基云的数字特征，从而得出统计点的云滴图和二维正态概率密度曲面图； 4用二维逆向正态云模型对采样点电位大小及其一阶导数两个分量进行统计，以生成表征ST段信息定性概念的二维正态云模型的数字特征（Ex1，En1，He1，Ex2，En2，He2）； 5采用二维正向云发生器得到ST段形态分析的各基云。;ST段数据点的二维云概率密度曲面;ST段形态判别规则云;抬 高型;;(1)心电信号预处理、提取了心电信号的特征点，并采用matlab对想算法的精确度进行了仿真验证。 (3)针对心电数据模糊性和随机性较大的特点，创新性将云模型理论应用到ST段检测中，同时基于云变化和综合云思想实现了心电信号ST段的聚类分析，并对不同ST形态特征进行了判别，此方法符合医学诊断逻辑思维。;在学期间公开发表论文情况;谢谢大家！