[数字图像处理]数字图像处理复习.docVIP

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图像处理复习 老师今天在黑板写的要点 怀疑是一份试题 后面两题计算题过程没有写下 与课本例题接近可参考 1 图像增强的目的? (突出细节,有损) 2 图像增强的方法及分类 空域和变换域 3 什么事直方图均衡, 直方图均衡目的? 增强图像对比度,改善图像灰度层次 4 直方图均衡处理适合什么情况? 对比度比较弱的图像 5 直方图均衡处理优缺点 有:扩展图像动态范围,使之层次分明 缺:合并掉概率小的灰度级 损失图像细节 6 图像平滑空间滤波典型(注意公式表达) 1)平滑线性滤波的模版,优缺点 优:去除各类白噪声(均值未0) 缺:引起边缘和细节模糊 2)均值滤波,优缺点 3)阈值法 4) 中值滤波 优:有效去除椒盐噪声 边缘保留较好 7 锐化滤波器 增强图像边缘和灰度跳变部分 高频率波模版 高斯,拉普拉斯等 8 频域滤波 1)傅里叶变换 2)低通 : 平滑效果 高通: 锐化效果 带同 带阻 : 滤去周期性噪声 9 什么是图像恢复主要目的 改善受噪声影响,退化的图像的质量 10 逆滤波 (注意课本表达式) 缺: 放大了噪声 11 图像均衡化以后还可以使用哈夫曼编码吗? 12 一副8*8图像如下 设计快速有效的滤波方法 去除亮点和脉冲噪声 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 2 0 0 0 0 0 90 90 90 90 0 0 0 255 90 90 255 90 0 0 0 0 90 255 90 90 255 0 0 0 90 90 90 90 0 0 0 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 考虑用3*3均值滤波 13 已知一幅图像直方图 对其直方图进行均衡化处理 要求给出过程 给出均衡化后的直方图 说明该处理优缺点 (与课本例题接近) 14 重要滤波器的数学表达式

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