基于差空间和最大散度差鉴别分析的人脸识别方法.pdfVIP

第39卷第6期 东 南 大 学 学报 (自然科学版) Vo1．39 NO．6 2009年 11月 JOURNAL OFSOUTHEAST UNIVERSITY (NaturalScienceEdition) Nov．2009 doi：10．3969／j．issn．1001—0505．2009．06．009 基于差空间和最大散度差鉴别分析的人脸识别方法 李晓东 费树岷 张 涛 (东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，南京 210096) (临沂师范学院信息学院，临沂 276005) 摘要：为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率，提出了一种改进 的基于差空 间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法．该方法把类 内平均睑方法应用到2DPCA算法 中，并基 于改进的2DPCA方法分别建立训练样本和测试样本 的差空间，然后用类 内中间值代替类 内均 值修改 了最大散度差鉴别算法中类内散布矩阵的定义．用改进后 的最大散度差鉴别法对得到的 差空间进行鉴别分析，分别提取训练样本和测试样本的鉴别特征 ，用最近邻分类器分类．在 ORL 人脸数据库上的实验结果表明．该方法可以有效地改善识别率． 关键词 ：二维主成份分析；类内平均睑；差空间；最大散度差鉴别分析 中图分类号 ：TP391．4l 文献标志码 ：A 文章编号 ：1001—0505(2009)06一l130-05 Facerecognitionbasedonresidualspaceandmaximum scatterdifference LiXiaodong ·。 FeiShumin ZhangTao (。KeyLaboratoryofMeasurementandControlofComplexSystemsofEngineeringofMinistryofEducation SoutheastUniversity，Nanjing210096China) (：SchoolofInformation，LinyiNormalCollege，Linyi276005，China) Abstract：Toimprovetherecognitionrateofmaximum scatterdifierence(MSD)，Amodifiedmeth— odofdiscriminatefeatureextractionbasedonmaximum scatterdifferencecriterionin residualspace isproposed．Firstly，within—classaveragefaceiscombinedwithtwodimensionprincipalcomponent analysisf2DPCA)．Theimproved2DPCA isusedto constructresidualspacesoftraining samples andtestingsamples．Atthesametime．thedefinitionofwithin—classmatrixwhichiSinthedefinition ofM SD iSmodifiedbyreplacingwithin—classmeanvectorwithwithin-classmedianvector．Thenim． provedmaximum scatterdifferencediscriminateanalysisiSperformedontheresidualspacetoextract discriminatefeaturesoftraining samplesandtesting samples．Finally．nearestdistanceclassifieriS conductedforclassifVing．A lotofexperimentsresultsbasedonORL (O