第 9 讲 决策支持系统与智能系统.pptVIP

第 9 讲 决策支持系统 企业信息化经过了几十年的发展，已经形成一整套比较完整的理论体系，并且产生了一些新的边缘学科，如决策支持系统、专家系统、计算机集成制造系统等企业智能系统E I（Enterprise Intelligence），随着现代信息技术的发展，企业信息化焕发了新的生机，其理论和技术将进一步发展和提高。 企业智能就是以现代信息技术为基础，对企业的经营管理、生产、技术等多方面的智能化，从而实现生产、决策等的自动化。 决策支持系统（DSS） DSS的基本概念和特征 决策支持系统DSS（Decision Support System，DSS）是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，针对某一类型的半结构化或非结构化决策问题，通过提供背景资料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能的方案、进行分析比较等方式，为管理者正确决策提供帮助的人机交互系统。 决策支持系统的特征 （1）DSS辅助支持中高层管理人员解决半结构化和非结构化的决策问题。 （2）使用交互方式，方便非计算机人员使用。 （3）DSS必须是支持决策者进行决策，而不是代替决策者进行判断。 （4）DSS能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存贮和检索功能结合起来。 决策支持系统—特征 （5）DSS强调决策的有效性（Effectiveness），而不是提高决策效率（Efficiency）。 （6）DSS应具有灵活性和适应性，以应付决策环境的改变和决策者决策方法的变化，支持动态决策。 （7）DSS中模型具有十分重要的作用。 DSS的主要技术层次 （1）专用DSS （2）DSS生成器 （3）DSS工具 DSS的基本构成和工作过程 DSS的基本构成 （1）数据库子系统 （2）模型库子系统 （3）方法库子系统 （4）知识库子系统 DSS的工作过程 决策者（用户）通过用户接口管理系统把问题及环境的描述和解题要求输入给DSS。 用户接口管理系统对此进行识别和解释。 问题处理系统通过知识库系统或数据库系统收集与该决策问题有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别，判定问题的性质和求解过程； DSS的工作过程 通过模型库系统集成构造解题需要的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定； 在方法库中识别进行模型求解需要的具体算法并进行模型的分析求解，对得到的结果进行分析评价， 最后通过用户接口管理系统对求解结果进行解释，转变为具有实际含义，用户可直接理解使用的形式，输出结果。这样就完成了一次求解过程。 智能决策支持系统和群体决策支持系统 1、智能决策支持系统 智能决策支持系统(intelligent decision support systems，简称IDSS)是在传统DSS的基础上结合专家系统(expert system，简称ES)而形成的。ES是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统。 智能决策支持系统和群体决策支持系统 2、群体决策支持系统 GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题的信息系统。 很明显，GDSS的结构比个人DSS要复杂得多，功能也要强得多。GDSS可以支持群体决策，也可支持个人决策，DSS可看作是GDSS的一个特例。 经理信息系统和战略信息系统 3、经理信息系统 经理信息系统(Executive Information System，简称EIS)是20世纪80年代中期出现的面向企业高层领导，能支持领导管理工作，为他们提高效率和改善有效性的信息系统。国内有时也将EIS称为高层主管信息系统等。 4、战略信息系统 战略信息系统(strategic information system，SIS)是旨在使用信息技术，实现企业战略目标的信息系统。 专家系统 专家系统是一种计算机程序，它使用知识及推理机制去解决需要专家才能解决的复杂问题。 专家系统的特点可以概括如下： 1）启发性 2）透明性 3）灵活性 专家系统与决策支持系统的差异 1）DSS强调人机交互，实现人机一体化的决策求解；而ES并不要求决策者过多介入求解过程。 2）DSS通过数据存取和模型分析技术，实现支持决策。ES则通过知识库分析和知识推理来实现辅助决策，是数据驱动的，它根据给定的事实和对知识库中知识的推理来完成问题的求解，专家系统没有预先确定的执行路径，通过自动探寻寻找可能的路径。 专家系统与决策支持系统的差异 3）DSS强调在大范围内支持决策工作，属于通用型支持；而ES则侧重于某一专门领域的知识获取和推理，属于专用型支持。 4）DSS用于决策时，决策结果的取得是人机共同解