数据结构电子教案八1.ppt

利用开放定址法中的线性探查法处理冲突进行散列存储和查找的过程。 例： 散列函数为：h(K)=K%13 线性表 B=(18, 75, 60, 43, 54, 90, 46, 31, 58, 73, 15, 34) 用线性探查法 B=(18, 75, 60, 43, 54, 90, 46, 31, 58, 73, 15, 34) h(K)=K%13； 例：一棵四阶B_树 a 62 1 38 b 15 2 c 80 1 d Λ 8 Λ 1 Λ 32 Λ 25 e Λ 20 Λ 3 f Λ 54 Λ 1 Λ 73 g Λ 65 Λ 2 Λ 96 h Λ 87 Λ 2 B_树的结点类型定义： const int m={ B_树的阶数 }； struct MBNode { int keynum ; //关键字个数域 MBNode* parent ; //指向父结点的指针域 KeyType key[m+1] ; // 保存n个关键字的域 MBNode* ptr[m+1] ;//保存n+1个指向子树的指针域 int recptr[m+1] ; //保存每个关键字对应记录的存储 //位置域 } ; 8.5.2 B_树查找 在B_树上进行查找通常需要经过同多个关键字比较后才能处理完一个结点，因此又称 B_树为多路查找树 在 B_树中查找一个关键字等于给定值 K 的 过程： 若B_树非空，首先取出树根结点，使给定值 K依次同该结点中的每一个关键字进行比较，直到 K≤Ki (1≤ i≤ n+1）时为止，此时若 K=Ki，则查找成功，否则在该结点的由Pi -1所指向的子树上继续进行查找即可，直到查找成功或失败为止。 a 62 1 38 b 15 2 c 80 1 d Λ 8 Λ 1 Λ 32 Λ 25 e Λ 20 Λ 3 f Λ 54 Λ 1 Λ 73 g Λ 65 Λ 2 Λ 96 h Λ 87 Λ 2 查找 73 a 62 1 38 b 15 2 c 80 1 d Λ 8 Λ 1 Λ 32 Λ 25 e Λ 20 Λ 3 f Λ 54 Λ 1 Λ 73 g Λ 65 Λ 2 Λ 96 h Λ 87 Λ 2 查找 56 int Search (MBNode* MT, keyType K) { int i , n ; MBNode* p=MT; while ( p!=NULL ) { n=p-keynum ; i=1 ; p-key[n+1]=MaxKey ; while ( Kp-key[i] ) i++ ; if ( K = = p-key[i] ) return p-recptr[i] ; else p=p-ptr[i-1] ; } return -1 ; } B_树查找算法 18 75 60 43 54 90 46 散列函数: h ( K ) = K % m m=13 90 75 60 46 18 43 54 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 H 例: 冲突：一个待插入元素的散列地址单元已被占用，使得该元素无法直接存入到此单元中。 同义词：具有不同关键字而具有相同散列地址 的元素 同义词冲突：由同义词引起的冲突 在散列存储中，发生冲突的可能性主要与三个因素有关： 一、与装填因子 α 有关（装填因子是指散列表中已存入的元素数 n 与散列表空间大小 m 的比值， α = n / m。 二、与所采用的散列函数有关 三、与解决冲突的方法有关。 8.4.2 散列函数 1. 直接定址法: h ( K ) = K + C 2. 除留余数法: h ( K ) = K % m 3、数字分析法 4、平方居中法 5、折叠法 若是非数字关键字，则需先对其进行数字化处理。 8.4.3 处理冲突的方法 “处理冲突” 的实际含义是： 为产生冲突的地址寻找下一个哈希地址。 1. 开放定址法: 2. 链接法: 1、 开放定址法: 开放定址法就是从发生冲突的那个单元开始，按照一定的次序，从散列表中查找出一个空闲的存储单元，把发生冲突的待插入元素存入到该单元中的一类处理冲突的方法。 在开放定址法中，空闲单元即向同义词