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第三章 统计整理 数据的审核、筛选与排序 数据的审核 发现数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 发现数据的基本特征 升序和降序 数据的审核 三 .历史资料的审核 应审查资料的可靠性程度,指标含义,所属时间,计算方法等,对不能满足现在要求，有缺漏或有疑问的资料，要进行有科学依据的推算，弥补和订正。 四 资料审核后的订正 对可以肯定的一般错误，代为更正，并通知原报单位。 对可疑数据或无法代为更正的错误，要求原单位复查更正 如果所发现错误在其他上报单位也可能发生时，应通知其他单位。 对严重错误，应发还重填，并查明错误原因。 统计分组同时具有两方面的含义：对总体而言，是“分”，即将总体区分为性质相异的若干部分（组）；对个体而言，是“合”，即将性质相同的个体组合起来。 选择分组标志：组间差异大，组内差异小 分组标志选择的要求： 1、要符合统计研究的目的和要求 2、必须选择最主要的标志作为分组依据 3、要考虑社会经济现象所处的具体历史条件 简单分组：被研究的对象只按一个标志进行分组 平行分组体系：同一总体进行多个简单分组，然后将这些分组平行排列在一起，形成平行分组体系。例如：将大学生分别按性别、民族、年龄3个标志进行分组 按性别分组 按民族分组 按年龄分组 男 生 汉 族 18以下 女 生 满 族 18-20 回 族 20-22 22-24 24以上 男生 汉族 满族 回族 简单表（ 1990年7月1日0时 我国1998-2002拥有电话户数 单位：万户 复合分组表 按品质标志分组的整理 基本过程 1、列出各类别 2、计算各类别的频数、比重 3、制作频数分布表、 用图形显示数据 按品质标志分组的整理—频数分布表 （定类数据实例） 按品质标志分组的图示—条形图（条形图的制作） 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。 条形图有单式、复式等形式。 在表示定类数据的分布时，常用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率。 按品质标志分组的图示—条形图（由 Excel 绘制的条形图） 按品质标志分组的图示—圆形图（圆形图的制作） 也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的。 例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%＝91.80，其余类推。 按品质标志分组的图示—圆形图（由 Excel 绘制的圆形图） 按品质标志分组的整理—分布表（定序数据实例 ） 定序数据频数分布表（实例 ） 定序数据的图示—环形图（环形图的制作） 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似，但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环 环形图可用于进行比较研究 环形图可用于展示定类和定序的数据 品质数据的图示—环形图（由 Excel 绘制的环形图） 编制频数分布表的步骤 频数分布表的编制（实例） 17 21 20 19 19 19 18 20 21 20 18 21 20 17 19 18 19 19 18 18 20 18 20 19 20 19 19 20 18 18 19 19 20 20 19 19 20 21 21 20 19 18 20 18 20 18 19 18 18 19 分组方法 单项分组表（实例） 组距分组（要点） 将变量值的一个区间 范围 作为一组 适合于连续变量或离散变量变量值较多的情况 必须遵循“上限不在组内”的原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组 组距分组（步骤） 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K 组距分组（几个概念） 1. 下 限：一个组的最小值 2. 上 限：一个组的最大值 3. 组 距：上限与下限之差 同限 4. 组中值：下限与上限之间的中点值 等距分组表（上下组