人脸识别技术应用要求.pptx

人脸识别技术应用要求人脸识别与其他认证技术的比较验证手段示例优点缺点伪造程度身份标识物品钥匙、证件、ATM卡实用，方便易丢失，需携带易被伪造身份标识知识密码实用，方便可能遗忘易被盗取生物特征虹膜准确性极高、唯一性、稳定性需专门采集设备、侵犯性很难指纹准确性高，稳定性、唯一性对人有侵犯性，采集困难难人脸非侵犯性、不易伪造、不会遗忘、可被动采集姿态、光照、年龄等对性能有影响难笔迹准确性较高，无侵犯性，采集容易年龄心情环境等可变性导致准确性下降中人脸识别系统构成人脸识别系统人脸识别应用模式验证（1：1）人脸门禁、人脸考勤监控（1：n）对进入通道的人进行监控大库检索（1：N）公安、安全大库检索人脸识别技术对图像的要求人脸图像人脸大小：双眼间距大于30像素，最好是60像素以上人脸姿态：[-15°, 15°]俯仰角度：[-10°,10°]光照：均匀照射的、没有阴影和闪光的散射光饰物：饰物不能将人脸遮挡住，不能带墨镜表情：对表情变化无要求。夸张的表情使性能有所下降图像质量不满足要求怎么办对图像质量进行判断，质量不合格的图像不入库人脸质量判断控件，对人脸大小、图像清晰度、图像锐度、图像均匀性、图像明暗程度、过曝光比例、欠曝光比例、人脸左右对称性、图像对比度、眼睛开闭、人脸姿态角度、人脸俯仰角度等质量影响因素对场景加以改造，如加上补光措施、人为设计通道、大棚等等补光：类似于日光灯的柔和光，通道大棚性能指标人脸检测检测大小：最小可检测的人脸大小为20*20人脸姿态：[-30°, 30°]姿态变化的人脸俯仰角度：[-10°,10°]俯仰变化的人脸平面旋转：检测到[-15°, 15°]的平面旋转人脸速度：对于D1大小图像，18ms/face（Intel Core 2 CPU @1.86GHz）性能指标特征长度5K Bytes人脸验证误识率（FAR）：不是同一个人被识别为同一人拒识率（FRR）：同一人的两个人脸图像被识别为不同人驾照与二代证照片的验证性能：FAR 0.001时，FRR 3.4%。性能指标人脸监控侦测率：正确报警的人数数目占总人数的百分比错误报警率：错误报警的人数占总人数的百分比在由二代证、数码照片、现场照片组成的1000人的库容下，在错误报警率为0.001的情况下，侦测率为80%性能指标大库检索首选识别率：第一候选出现比对结果的数目占总比对次数的百分比入库速度：v4版本：4.8万/小时100万万二代证库容下，驾照测试样本的首选识别率为89%性能指标上海世博园区人像采集与比对系统性能指标人像采集人像抓拍率：100%监控（库容300多人）侦测率：99%错误报警率：0大库检索1100万库容下，前50候选的识别率100%速度：从提交任务到返回结果不超过20秒人们在选择生物特征认证方法时，通常会考虑以下几个因素：准确率、潜在消费者市场、环境、方便性、是否具有侵犯性。