h第八章 单因素试验-2.ppt

第八章 单因素试验结果分析 §1、顺序排列试验结果分析 一、对比法试验结果分析 分析步骤： 1．将田间观察结果整理成便于分析的表 2．计算各个处理的和: 3．计算各处理以相邻对照为标准（100%）的百分比。 桂花无性系试验（对比法）的苗高结果分析表（P225） 二、间比法试验结果分析： 1．计算各处理的总产量、平均产量 2．计算相邻两个对照的平均产量 3．以相邻对照的平均产量为标准计算各处理的百分比 即：某品种% 小麦品系鉴定试验（间比法）产量结果分析（P227 ） §2．随机排列设计的试验结果统计分析 一、完全随机试验结果的统计分析 1．方差分析： ①、建立无效假设：H0：MSk＝MSe 即:处理间的差异由误差引起的。 ②、将田间资料整理成便于计算的表格，并计算各处理的和（Ti）及总和（T） 黄杨药剂处理的苗高统计表（cm） ③ 方差、平方和分解： 方差公式： 品种间的平方和（SSk）： 品种内的平方和SSe）： 品种内自由度（误差自由度）： 品种间自由度（dfk）： ⑥、进行F检验： 依dfk和dfe查分布表得（表P300） 本例中： 2．多重比较： 多重比较是用来检验多个处理（样本）平均数在同一个试验中的差异 方差分析仅是个笼统的差异概念，处理间存在差异，但究竟那个处理优良，必须进行多重比较。 多重比较有三种方法（L.S.D法，q测定，SSR测定） 多重比较表示方法有三种方法 （梯形表，字母法，划线法） 1） L.S.D法（最小显著性差数法，t测验）多重比较： ①、计算各处理平均数，并将其从大到小排列 ②、计算各处理平均数之差（di） ③、计算统计量 ④、查表，计算临界值： 用误差自由度，dfe=12查表 t0.05（12）=2.179 t0.01（12）=3.055 L.S.D0.05=2.179×2.02=4.40（cm） L.S.D0.01=3.055×2.02=6.17（cm） ⑤、用临界值与平均数差比较，判断处理平均数间是否存在差异。 di＜L.S.D0.05 认为两个处理间无显著差异 di＜ L.S.D0.01 认为两个处理间无极显著差异 di＞L.S.D0.05 认为两个处理间有显著差异 di＞L.S.D0.01 认为两个处理间有极显著差异 黄杨药剂处理苗高多重比较表（L.S.D） 2）q 测验： ①、同t测验（将各处理平均数从小到大排列） ②、同t测验（计算平均数两两之差） ③、计算统计量(单个平均数的标准误) ④ 计算临界值： 是从qα表(p368)中查得，但它要求依据平均数个数分级。 黄杨药剂处理苗高多重比较临界值计算表 （q法） 二、随机区组（randomized block design）试验结果统计分析 1、随机区组方差分析 2、随机区组多重比较(LSR测定) 3、随机区组线性模型： 4、随机区组期望方差 苗圃扦插试验（随机区组设计） 杨树品比试验林（随机区组设计） 杨树品比试验的胸径结果表（cm） 1、方差分析 区组间平方和： 品种间平方和： 4）列方差分析表，进行F检验 2、多重比较(SSR检验)步骤 ①、将各处理平均数从小到大排列: ②、计算平均数两两之差（di）: ③、计算统计量: SSR测验临界值(LSRα)的计算表 杨树品比试验多重比较结果表（SSR测验） 3、随机区组线性模型 参考书籍、文献及网站： 1、书籍： 1）盖钧镒主编．试验统计方法．北京 ：中国农业出版社． 2000 2）余家林主编．概率论与试验设计．北京：高等教育出版社．2001 3）董时福主编．生物统计学．北京：科学出版社．2002 4）沈恒范主编．概率论与数量统计．北京： 高等教育出版社．2003 2、刊物：林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等 3、网站： 1）中国期刊全文数据库 2）维普数据库 3） 三、 拉丁方设计（Latin Square Design)试验结果分析 1、拉丁方试验结果方差分析 2、拉丁方试验的线性模型 3、拉丁方试验的期望方差 香椿扦插试验 杨树品种育苗试验 2）、自由度的分解 3）．列方差分析表，计算方差、F检验 2、多重比较(q测验) q测验临界值(LSqα)的计算表 2、拉丁方线性模型： 3、期望方差 参考书籍、文献及网站： 1、书籍： 1）盖钧镒主编．试验统计方法．北京 ：中国农业出版社． 2000 2）余家林主编．概率论与试验设计．北京：高等教育出版社．2001