电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势.pdf

第 39 卷第 1 期 锅 　炉 　技 　术 Vol . 39 , No . 1 2008 年 1 月 　 BO IL ER 　T EC HN OL O GY J an . ,2008 　　文章编号 : 　CN 3 1 - 1508 (2008) 0 1 - 0038 - 04 电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势 周海珠 , 安恩科 ( 同济大学 热能与环境工程研究所 , 上海 200092) 关键词 : 　电站锅炉 ; 燃烧优化 ; 非线性动态建模 ; 专家系统 ; 闭环控制 摘 　要 : 　燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济 、最有效的方法之一 。通过在对国 内外电站锅炉燃烧优化技术研究现状综述的基础上 ,还对燃烧技术的发展趋势进行了展望 。燃烧优化技术 研究主要表现在线测量仪表 、非线性动态建模 、多元优化 目标 、专家系统和闭环系统等方面 ,将混沌理论 、分 形理论 、场协同理论 、灰色系统理论和数据挖掘理论等科技前沿技术应用到电站锅炉燃烧优化的研究中 ,将 会大大拓展燃烧优化的研究空间 ,给燃烧优化的研究带来新的生命力 。 中图分类号 : 　T K229 . 6 　　　　　文献标识码 : 　B gent sy st em ) 燃烧优化技术都 已经 比较成熟 。 1 　前 　言 U lt ramax 系统采用了贝叶斯统计和加权非线性 　　在节能与环保 日益受到重视的今天 , 电厂作 回归分析相结合的建模方法 ,可快速精确地辨识 为能源消耗大户 ,尤其是在国民经济迅速发展对 出锅炉的运行特性 ,并在最优化原理指导下快速 电力需求急剧增加 、峰谷差达 50 %的背景下 ,如 寻找到最佳的控制量组合 。英国的朗格纳特 电 何在满足负荷变动的情形下提高电站锅炉的燃 站系统采用了 U lt ramax 系统 ,N Ox 排放减少 20 烧效率 、减少污染物的排放已经成为热能工程的 %左右 ,锅炉效率提高 0 . 3 % 以上 。N eu SI GH T 一个重要的研究方向。2005 年我国火电机组供 系统利用 DCS 本身具有的数据库的数据作为数 电标准煤耗平均为 374 g/ ( k W ·h) ,而国际先进 据分析的基础 ,经过神经网络模型在线分析 ,迅 水平的标准煤耗是 285 g/ ( k W ·h) ,可见我国目 速得出运行参数 的最优值 , 然后反馈到 DCS , 前电厂仍存在着可观的节能潜力 ,燃烧优化技术 DCS 系统通过控制偏移量 ,进而实现对锅炉的优 则是解决这个 问题的最经济的方法之一 。下面 化控制 。对于没有采用低 N Ox 燃烧技术的电厂 , 对电站锅炉燃烧优化技术进行综述 , 以展望电站 Pega su s 公司预计应用 N eu SI GH T 系统可降低 锅炉燃烧优化技术的发展趋势 。 N Ox 排放达 20 %～60 % 。如果电厂已经安装 了低 N Ox 燃烧器 ,使用 N eu SI GH T 系统可再降 2 　电站锅炉燃烧优化技术研究 低 N Ox 排放 10 %～40 % 。Power Pefect er 系统 2 . 1 国外电站锅炉燃烧优化技术 与 N eu SI GH T 系统采用 了类似 的