统计品管的介绍.ppt

Delta Confidential PreOptix * 統計品管介紹 PreOptix QA 2011/7/1 統計品質管制的概要 7.近年來，電腦的普及也發展了許多統計品質管制的套裝軟體，由於電腦提供的便利促使了統計品質管制越來越普遍於各組織。 1.統計品質管制(Statistic Quality Control;SQC)始於1920年，其技術由美國最大的電話 公司-貝爾電話公司與西方電器公司的研究部門所聘請的統計學家開始設計的。 2.在1924年，書瓦特(Walter A. Shewhart)用備忘錄將今日所用的管制圖格式發表出來. 3.1930年左右，道奇(Harold F. Dodge)與羅密格(Harry G. Romig)將機率理論應用在抽樣檢驗方面，產生了著名的Dodge-Romig抽樣檢驗表，奠定了今日統計品質管制基礎。 4.第二次世界大戰開始後，美國軍方需向民間工廠訂購大量的物資，而為了確保物資有一定的品質水準，軍方自行擬定了抽樣檢驗計畫去檢驗物資的品質，其結果迫使各工廠為了免其貨品遭受退貨損失，紛紛推行品質管制制度。 5.1940年，美國軍方委託美國標準協會(American Standard Association)擬定三種戰時標準，對於品質管制如何運用管制圖及控制生產過程中之產品品質，作詳細之說明。同時，在教育部門的支持下，全美各地的工業界與大學紛紛成立統計品質管制的研究中心，迅速發展了統計品質管制的技術。 6.二次大戰結束後，其他國家亦先後推行品質管制制度，此外各國也出現許多的品質標準，例如：國際標準組織(International Standard Organization；ISO)，以提供相關組織產品的品質保證。 統計品質管制的意義 品質管制可分成品質跟管制兩部分來解釋 管制是指『依照原定的標準去做，以期顧客得到所滿意的品質，而進行一切的管理活動稱之』管制包含了確立標準及保持品質兩部分 統計品質管制是什麼? 知名的品管學家戴明博士(Dr. W.E, Deming)說：「統計品質管制是在工業生產過程中，運用統計的方法，以最經濟的手段，生產合乎市場所需要的製品。」 在生產過程中，雖然生產條件都相同，但產品間還是會有某種程度的差異存在，且其群體有一定的分配型態出現，為了了解分配型態及利用樣本資料來推測群體，我們需要借助統計學的技巧來分析資料，以獲得較可靠的結論。 品質是指『組織所提供之產品與服務，能兼符組織與其消費者之需求的程度』 統計品質管制的分類-1 c.抽樣檢驗法： 在產品出貨前，均需檢驗其品質是否符合預定的品質標準，最早是100%的檢驗，但是在大量生產的時代裡，這種檢驗方式既費時又費力，特別是具有破壞性質的檢驗更是不適合，故需合理化的抽樣檢驗，以少數的樣本的品質資料，來推測母體的品質，由於此種方法是根據機率理論而來，其可靠度是事先可預測的。 .品質管制裡的統計方法大致歸納成五種： a.簡單的統計方法： 包括次數分配表、直方圖、資料統計圖表、查核表．．．等等，整理數據的簡單方法，這些方法對發現工作現場之問題、確定要因、研擬改善對策及檢討對策之效果均有極大的幫助。 b.管制圖法: 在大量的生產過程中，由於生產條件的變動，產品品質亦會隨之變異，其中有的是可避免的原因，有的則是不可避免的，以前這些原因都是由老師父根據經驗或是直覺加以區分，現在則是由管制圖加以判定。 管制圖是根據次數分配表理論而來的，故可說是統計檢定的變型。 統計品質管制的分類-2 e.實驗計畫法： 以最少的實驗次數及最適當的實驗安排，在短時間內獲得精確度高的數據並以變異數分析法解析所得之數據。其目的在減少實驗次數，以較少的經費及時間下獲得所需數據，且在適當的配置實驗，使判斷錯誤的危險性為最少。其方法為英國統計學家R.A. Fisher费希尔在1920年所創的，當時僅用於農業，到二次大戰後才應用於工業。 d.統計解析法； 影響產品品質的因素有很多，從產品的原料、製造的機器、機器操作的方法．．．等等，這些因素隨機組合形成了品質的變異，因此要管制產品的品質，就必須先對這些因素加以控制，如何將不正常的因素找出來，便是統計解析法要做的。統計解析法包括了統計檢定、變異數分析、迴歸分析等。 結束語 「現在的品質管制有很多名稱，那我們要怎麼區分呢?」 戴明博士說：「不管是哪個名稱，它都是統計的品質管制。」 可見統計學是品質管制的重要工具，包括現在最當紅的”6 SIGAMA”，其主要工具也是統計相關的技術。