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第一章 统计和统计数据的收集 一、什么是统计 ？ （一）统计包含三种涵义，两重关系 1. 统计工作：对统计数据进行搜集、整理和分析的过程 。 2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告等。 3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。 （二）四个重要的术语 总体:所研究的具有某些相同性质的全部单位或事件的整体。 无限总体：含无限多个单位。 有限总体：含有限个单位。 样本：亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单位所组成的整体，用以分析总体。 参数：亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体的某个数量特征。 统计量：亦可称为样本指标,是根据样本数据计算的综合测量值，可用以反映或估计、推断总体的某个数量特征。 （三）统计学的内容 1.描述统计 关于搜集、展示一批数据，并反映这批数据特征的各种方法，其目的是为了正确地反映总体的数量特点。 2.推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参数的技术和方法。 描述统计是推断统计的前提，推断统计是描述统计的发展。 二、数据 （一）为何需要数据？ 统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。 （二）数据分类的原则 互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的类型中，没有一个数据无从归属。 （三）数据的类型 1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 定量数据：用数字描述的。a 2. 离散型数据和连续型数据 变量:若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同的数值，则可称这种数据为变量。 类型 离散型变量：数据只能取整数。 连续型变量的数据可以取介于两个数值之间的任意数值。 3. 数据的四个等级 定类数据:也称定名数据，这种数据只对事物的某 种属性和类别进行具体的定性描述。 能够进行的唯一运算是计数，即计算每一个类型的频数或频率（即比重）。 定序数据:也称序列数据，是对事物所具有的属性顺序进行描述。 定距数据:也称间距数据，是比定序数据的描述功能更好一些的定量数据。 定距测定的量可以进行加或减的运算，但却不能进行乘或除的运算。 定比数据:也称比率数据，是比定距数据更高一级的定量数据。它不仅可以进行加减运算，而且还可以作乘除运算。 . 统计数据四个层次的概括 4. 截面数据和时间序列数据 截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据. 时间序列数据：所搜集的同一总体或单位在不同时间的数据。 5. 原始数据和次级数据 原始数据：指直接从各个调查单位搜集的、尚未经过整理的统计数据资料，也称一手数据。 次级数据:指那些已经加工整理过的，往往是公开发表的数据，也称二手数据。 （四）数据的来源 1. 从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的数据中获取。 就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为来源，这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。 3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下,进行直接的观察。 4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任何控制，仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对某一事件的看法和其他特征方面的问题，然后对他们回答的结果进行整理、编码、列表和分析。 调查方案的主要内容: 确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间 编制调查的组织计划 三、数据搜集的组织方式 （一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查 1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。 方式：建立专门机构，配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。 原则：规定统一的标准时点。 规定统一的普查期限。 规定统一的调查的项目和指标。 2.抽样调查 特点：1)按随机原则从总体中抽取样本； 2)以样本指标（统计量）为依据推断总体参数或检验总体的某种假设； 3)抽样误差可以事先计算并加以控制。 3.统计报表制度 是按一定的表式和要求，自上而下统一布置，自下而上提供统计资料的一种统计调查方法。 这种搜集统计数据方法是伴随着计划经济而产生的，并曾在我国占主导地位。现在，在社会主义市场经济条件下，仍是我国搜集统计数据的组织方式之一。 4.重点调查 特点：在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位，其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。 任务：及时了解总体基本情况，为主管部门指导工作服务。 方式：经常性调查；同报表