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医学统计学 姜长青 首都医科大学附属北京安定医院 医学统计学 第一章 概论 第二章 集中趋势与离散趋势的统计描述 第三章 t检验 第四章 方差分析 第五章 卡方检验 第六章 非参数检验 第七章 相关与回归 第一章 概论 第一节 医学统计学的意义 第二节 医学统计工作中的内容和资料类型 第三节 医学统计中的基本概念 第一节 医学统计学的意义 统计分析是科研工作中的一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、资料整理、资料分析直到最后作出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。 只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。 第二节 医学统计工作中的内容和资料类型 医学统计工作的内容 资料的类型 医学统计工作中的内容 收集资料 收集资料就是根据研究的目的，实验设计的要求，收集准确的、完整的、充满信息的原始资料。 整理资料 整理资料就是把收集到的原始资料，有目的地进行科学加工，使资料系统化、条理化，以便进行统计分析。 分析资料 分析资料就是把经过统计整理的资料，作一系列统计描述和统计推断，阐明事物的规律性。 资料的类型 计量资料 是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定该项指标的数值大小所得的资料，一般用度量衡单位表示。 计数资料 是先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。 等级分组资料 在医学实践中，有些资料具有计数资料的特性，同时又兼有半定量的性质，被称为按等级分组资料。 第三节 医学统计中的基本概念 变异 总体和样本 抽样 配对设计与随机区组设计 误差 概率 变 异 医学研究的对象是有机的生命体，其机能是十分复杂的。不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应。这种现象称只为个体差异或称为变异。 由于医学统计研究的对象是有变异的事物，因此，用观察1~2例的结果来推论出一般规律是不恰当的。科学研究工作的主要任务就是要从表现为偶然的大量数据中，分析出其中必然性的规律。 抽 样 代表性 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。 随机性 抽签法 机械抽样法 分层抽样 随机数字表 可靠性 指对实验的结果要有可重复性，即由科研课题的样本的结果推论总体的结论有较大的可靠性。 可比性 如果进行两个或多个样本之间的比较，那么要求每两个样本之间应具有可比性，也称为齐性对比原则。 配对设计与随机区组设计 完全随机设计 是将受试对象随机分配到各个处理组或对照组，或分别从不同总体中随机抽样进行研究。 配对设计 它是将受试对象按一定条件配成对子，称为配对样本，将它们随机分到两个组中，分别给以不同处理。 随机区组设计 它也称为配伍组设计，是配对设计的扩展。配对设计的每一“对子”分别随机分到两个处理中，而配伍设计中的每个“配伍组”，包含有多个受试对象，要将它们分别随机分到各处理组。 误 差 系统误差 在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调到零、标准试剂未经效正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可使观察结果造成倾向性的偏大或偏小，叫做系统误差。 随机测量误差 在收集资料过程中，由于各种偶然因素的影响而造成同一对象多次测定结果的不完全一致。这种误差往往没有固定的倾向，有时高有时低，被称为随机测量误差。 抽样误差 个体之间存在变异，而抽样有时只能抽去总体中的一小部分作为样本。 概 率 概率是描述某一事件发生的可能性大小的一个量度。用A表示某一事件，P表示该事件可能发生的概率。 在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，概率为1；肯定不发生的事件称为不可能事件，概率为0；可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，其概率介于0与1之间。 在统计学上，习惯将P≤0.05或P ≤ 0.01称为小概率事件，表示该事件发生的可能性很小。 在医学研究中，常把P ≤ 0.05作为事物差别有统计学意义, P ≤ 0.01作为事物差别有高度统计学意义的界限. 第二章 集中趋势与离散趋势的统计描述 第一节 集中趋势的描述统计 这一部分的主要内容涉及统计图表和描述平均水平和集中趋势的统计量，目的在于有效地组织、整理和表现统计资料的信息。 第二节 离散趋势的描述统计 衡量变异程度大小的指标有多种，但大体可以分为两类：一类是按间距计算，有极差和四分位数间距；另一类则按平均差距计算，有离均差平方和、均方差、标准差和变异系数等。 第一节 集中趋势的描述统计 频率分布 平均数 算术均数 几何均数 中位数 百分位数 频率分布 类型 频率表 直方图