试验设计及数据挖掘技术课程设计答案.doc

试验设计及数据挖掘技术课程设计 一、均匀设计试验方案的构造（10/每小项，共20分） 已知一试验有四个因素，他们的试验范围及因素水平见表1： 表1、因素水平表 NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 X1 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 X2 200 250 300 350 400 450 X3 80 85 90 95 X4 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 请给出12拟水平的因素水平表 解答：12拟水平的因素水平表 NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 X1 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 X2 200 200 250 250 300 300 350 350 400 400 450 450 X3 80 80 80 85 85 85 90 90 90 95 95 95 X4 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 170 请给出12拟水平的试验方案 答： U12*（124）试验方案表 NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 X1 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 X2 300 450 300 450 250 400 250 400 200 350 200 350 X3 90 80 95 85 80 90 85 95 90 80 95 85 X4 165 150 135 120 170 155 140 125 170 160 145 130 二、回归分析建模（15分/每小项，共30分） 表2、试验方案及结果 No. X1 X2 X3 X4 X5 Y 1 15 40 25 45 160 527 2 20 60 35 55 150 453 3 25 100 20 40 140 481 4 30 20 30 55 130 432 5 35 40 40 40 120 614 6 40 80 20 50 160 557 7 45 100 30 35 150 682 8 50 20 40 50 140 562 9 55 60 25 35 130 556 10 60 80 35 45 120 538 表2为一个试验的试验方案及结果，请对表2的数据进行数据中心化的回归分析建模并对所得的回归方程进行F显著性检验，要求如下： 用一次项加交叉项的模型建模，如有不显著项须手动剔除之（请保留5个变量项），请拷贝手动剔除后的参数及方程，最后对方程及其系数进行F显著性检验。 答：一次项加交叉项模型 Y= A0 + A1X1 + A2X2 + A3X3 + A4X4 + A5X5 + A3X1*X2+ A7X1*X3+ A8X1*X4+ A9X1*X5+ A10X2*X3+ A11X2*X4+ A12X2*X5+ A13X3*X4+ A14X3*X5+ A15X4*X5 运行参数： N,M,B1,T2 16,10,5,1 剔除不显著项后参考结果 I=1 B=1.83073684210526 F=20.2398323973374 I=3 B=5.70982456140351 F=45.1033140286443 I=4 B=-7.95789473684211 F=102.79706467838 I=5 B=3.19361403508772 F=50.3929461717992 I=13 B=-.712142857142857 F=30.3293440491617 BO=547.321428571429 F=41.5373305221118 R=.990507014808526 S=15.3002889140086 FO=1.54 J Y Y* Y-Y* A/% 1 527 541.453007518797 -14.4530075187971 -2.74250617054974 2 453 460.582706766917 -7.5827067669174 -1.67388670351377