样品处理及数据处理.ppt

记录与运算规则 ①??除有特殊规定外，一般可疑数为最后一位，有±1 个单位的误差 ②?复杂运算时，其中间过程可多保留一位，最后结果须取应有的位数 ③?加减法计算的结果，其小数点以后保留的位数，应与参加运算各数中小数点后位数最小的相同。 ④?乘除法计算的结果，其有效数字保留的位数，应与参加运算各数中有效数字位数最少者相同。 （1）ti 确定法 ti = Xi - X / R 极差 算术平均值 可疑值 据平行测定总次数N、显著性水平α值查表，求出ti 表，若ti ＞ ti 表则舍去可疑值， 若ti ≤ ti 表则应保留可疑值。 ti 表见34页表 2—4 4、? 测定结果的校正 思考题 食品样品分析的程序 采样、检样、原始样品、平均样品。 什么是随机抽样？ 什么是四分法？ 样品如何保存？ 样品的6种预处理方法？ 河北农业大学食品科技学院 * * 第三节 分析方法的选择 一、正确选择分析方法的重要性 选择正确的分析方法是保证分析结果准确的关键环节之一。 二、选择分析方法应考虑的因素 1.要根据分析要求的准确度和精密度来选。 2.要考虑分析方法的繁简和速度。 3.考虑样品的特性。 4.现有条件。 三、分析方法的评价 （一）精密度——指多次平行测定结果相互接近的程度。它代表测定方法的稳定性和重现性。精密度的高低用偏差来衡量。 1.绝对偏差——测定结果与测定平均值之差。 d = xi - x 分析结果的精密度可用多次测定结果的平均绝对偏差（ d ）表示。 2.相对偏差——绝对偏差占平均值的百分比。 （1）相对算术平均偏差= d / x × 100 % （2）标准偏差 （3）相对标准偏差—变异系数 标准偏差较平均偏差更有统计意义，说明数据的分散程度。因此通常用 标准偏差 和 变异系数 来表示一种分析方法的精密度。 变异系数 （二）准确度 指测定值与真实值的接近程度。反映测定结果的可靠性。 准确度高的方法精密度必然高；而精密度高的方法准确度不一定高。 准确度的高低可用误差或回收率来表示。误差越小或回收率越大则准确度越高。 1.绝对误差——测定结果与真实值（通常用平均值代表）之差。 2.相对误差——绝对误差占真实值的百分率。 相对误差比绝对误差更能描绘误差相对样品的影响。当两个样品的绝对误差相同时，由于样品含量大小不一样，其相对误差可差若干倍。 例如绝对误差都是 1 g , 1、样品的真实值是 10 g ,相对误差为 10 % 2、样品的真实值是 1 g ,相对误差为 100 %。 3. 回收率  P % = x1 - x0 / m × 100 % 加入标准物质的量 未知样品的测定值 加标样品的测定值 灵敏度——指分析方法所能检测到的最低限量。 在选择分析方法时，要根据待测成分的含量范围选择适宜的方法。 灵敏度的高低并不是评价分析方法好坏的绝对标准，一味追求选用高灵敏度的方法是不合理的。灵敏度较高的方法相对误差较大。 （三）灵敏度 灵敏度——分析方法所能检测到的最低限量。 表2—1 一般食品分析的允许相对误差 含量(％) 允许相对误差(％) 含量(％) 允许相对误差(％） 80—90 0.4—0.1 1一5 5. 0一1. 6 40—80 0.6—0.4 0.1—1 2 0 一5. 0 20—40 1.0 —0.6 0.01—0.1 5 0 一2 0 10—20 1. 2—1.0 0.001一0.01 100—5 0 5—10 1.6 一1.2 真实值：一个客观存在的具有一定数值的被测成分的物理量称为真实值。 准确度：测定值与真实值的接近程度。 精确度：多次平行测定结果相互接近的程度。 四、不同分析方法结果差异性的检验 （一）t 检验法 二