邱皓政2007统计原理与分析技术07__单变项假设考验.ppt

讓數字會說話三F 單變項假設考驗 Hypothesis Testing for Single Variable 統計考驗的基本原理 以抽樣理論為基礎 抽樣分配的標準誤，表示隨機獲得參數的機率，一種誤差的概念 從母體標準差推導而得 統計考驗的基本原理 利用公式7-1所計算得到的標準化統計量稱為Z統計量（公式7-3） 以公式7-2所計算出來的標準化統計量，則稱為t統計量（t statistic） Z考驗的原理 Z考驗所檢驗的是樣本平均數的統計意義 利用Z統計量的抽樣分配來進行假設考驗，稱為Z考驗（z test），由於Z考驗的機率分配是常態分配，因此又稱為常態離散考驗（normal deviate test） 單連續變項t考驗 時機 平均數考驗中，如果母體標準差（?）未知，即無法獲得抽樣分配的標準誤，此時需使用樣本標準差（s）來估計母體標準差（?），求出t統計量，配合t分配來檢定樣本的平均數。 自由度（degree of freedom） 指一組數據在計算特定統計量的過程中，可以自由變動的數目。 單尾t考驗圖示 類別變項的統計考驗 類別變項 又被稱為質性變項 目的在描述某一個變項下，不同類別的分佈情形例如學歷變項，1是碩博士、2是大學畢業、3是高中及以下） 變項的數值是間斷的非連續數字，變項的次數分配並不明確 需使用無母數考驗的型態，針對各類別的次數來進行統計考驗(又稱為次數考驗) 卡方考驗 樣本在類別變項上的次數分配是否與某個理論分配或母群分配相符合 又稱為適合度考驗﹙goodness-of-fit test﹚ 卡方考驗公式 fo 代表觀察次數﹙observed frequencies﹚ fe 代表期望次數﹙expected frequencies﹚ 依據理論分配所計算出來 殘差（residual） （fo-fe） f0與fe兩者的差值 卡方統計量的分配為卡方分配，一旦卡方值大於臨界值，即可獲得顯著的統計結論 表7.1 16位學生答錯題數次數分配表 SPSS分析步驟 * 量化研究法二統計原理與分析技術 第7章