邱皓政2007统计原理与分析技术01__统计学概说.ppt

讓數字會說話三F 統計學概說 Introduction to Statistics 愛因斯坦與哈伯的恩怨情仇 科學方法與推論統計 科學的目的 發掘真相（discover the truth） 科學的方法 嚴謹的推論與辯證程序 統計推論的目的，就是推知真理 統計決策的目的，就是在找到真相 好好學統計，真的很重要 統計的起源（1/2） 統計學 一套處理與分析量化資料的技術 探究統計方法的原理與應用的學科，稱為統計學（statistics） 統計與國家治理關係密切 十八世紀，德國人將「國家應該注意的事實學問」，包括國家的組織、人口、軍隊與資源的記述工作，以德文的statistika一詞，正式命名為統計學 統計（statistic）與國家（state）語出同源 統計的起源（2/2） 埃及 王室為了修建金字塔，就曾對全國人民的財產進行調查 中國 四千多年前的夏朝，《尚書/禹貢》一文記載了當時的中國九州的各地物產、交通、植物特徵等統計資料，以及田地及貢賦分為九等的作法 英國 statistics是由英國數學家William Petty（1623~1687）從德文statistika翻譯而來，說明統計在「專門研究各種數量」 古典統計初始時期 Galton（Sir Francis Galton, 1822～1911） 1899年的遺傳學原理《Nature Inheritance》 引發Pearson對於統計學的興趣 Pearson（Karl Pearson, 1857～1936） 1890年於格里辛學院 (Gresham College) 開授《現代科學的範圍與概念》(the Scope and Concepts of Modern Science)，開始注意統計的原理及對科學研究的影響 提出相關係數（ρ）、標準差（?）重要統計名詞 引發世人對於統計的重視，改變了人們對統計的態度 Fisher（Ronald Aylmer Fisher, 1890～1962） 《Statistical Methods for Research Workers》（1925）和《Design of Experiments》（1935） 發表了統計量的精確分配的論文 最大概似估計法（maximum likelihood estimation）觀念的提出 古典統計發展時期 Egon Pearson與Jerzy Neyman （ 1928 ） 第一與第二類型錯誤，檢定力和信賴區間之類的觀念 Abraham Wald（1902～1950） 提出逐次抽樣(sequential sampling)統計方法 現代統計時期 Herman Hollerith發明打孔卡片（punched card）記錄數據的方法，用於美國人口調查局（U.S. Census Bureau）舉辦每十年一次的人口普查（1894） 二次大戰之後快速發展，到1950年進入實用階段 SAS、SPSS、BMDP等統計套裝軟體出現 1972年HP (Heweleit Packard) 公司發展掌上型計算器 (calculator) 「…現代的數據，已多得到了可怕的程度。老鼠若是掉到了米倉裡還會餓死，當然是老鼠的錯。統計這個行業在現代這個充滿數據的社會裡…不要把這個行業看得太小了。」 (引自趙民德，1999，「統計已死，統計萬歲！」第八屆南區統計研討會演說稿) PART II 統計的基本元素與內涵 變異與變數 變異(variety)是統計的根本 科學研究的意義，在於測量過程可以顯示出由於時間的改變或人物不同，所造成人類行為與社會現象的變異。 科學為研究這些變異與其關聯的活動。 變項（variables） 統計學對於變異的探究，主要是藉由變項或變數來落實。 變項是指某一屬性因時地人物不同的內容 常數（constant）：某一個屬性或現象不因時地人物而有所不同 變項的類型 從因果影響的關係來看 獨變項（independent variable; IV） 不受任何因素影響的前置變項 又稱為預測或解釋變數 依變項（dependent variable; DV） 依變項的變化主要歸因於獨變項的變動。 又稱為結果或反應變數 從被測量的對象的性質來看 間斷變項（discrete variable） 被測量的對象，在變項的數值變化上是有限的，數值與數值之間，無法找到更小單位的數值。 例如家庭子女數、某個都市的戶數、性別、國籍等等 連續變項（continuous variable） 被測量的對象，其特徵可以被變項中以無限精密的數值來反應。如果技術上允許，數值可以無限切割 例如以米尺測量身高、以體重計測量體重、以溫度計測量氣溫等 測量尺度與變項型態 統計學的分類 I 理論統計