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SPC 控制图的应用案例及分析方法
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控制图
控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随
机原因引起的偶然波动的一种工具。控制图建立在数理统计学的基础上,它利用
有效数据建立控制界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
SPC 控制图的应用案例
某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g 的产品装入固定容器。规范要
求为:
使用控制图的步骤如下:
1. 将多装量(g)看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。
2. 由于要控制的多装量是计量特性值,因此选用 x - R 控制图。
3. 以5 个连续装填的容器为一个样本(n=5),每隔1h抽取一个样本。
4. 收集25 个样本数据(k=5),并按观测顺序将其记录与表中(见多装量(g)
和样本统计量)。
5. 计算每个样本的统计量 x (5 个观测值的平均值)和 R (5 个观测值的极差)
(见多装量(g)和样本统计量) 。
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6.计算各统计量的控制界限(UCL、LCL)。
1) 计算各样本平均值( x)和各样本极差的平均值( R )。
2) 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图:
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注:A 为随着样本容量n 而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。
2
R 图:
注:D4 为随着样本容量n 而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。
注:D3 为随着样本容量n 而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。
7.画控制图
一般X 放在上方,R 图放在下方;横轴表示样本号,纵轴表示质量特性值和极差。
8.控制图没有出现越出控制线的点子,也未出现点子排列有缺陷(即非随机的迹
象或异常原因),可以认为该过程是按预计的要求进行,即处于统计控制状态(受
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控状态)。
9.在不对该过程做任何调整的同时,继续用同样的方法对多装量抽样、观察和打
点。如果在继续观察时,控制图显示出存在异常原因,则应进一步分析具体原因,
并采取措施对过程进行调整。
控制图的观察与分析
1. 点子没有超出控制线(在控制线上的点子按出超出处理),控制界限内的
点子排列无缺陷,反映工序处于控制状态,生产过程稳定,不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时,即判断生产过程异常:
1) 点子超出或落在控制线上;
2) 控制界线内的点子排列有下列缺陷:
控制图的观察与分析-缺陷
图1
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图2
以上是对SPC 控制图的应用案例及分析方法等内容的介绍,目前控制图是SPC
软件的一个核心分析工具,利用SPC 控制图可对统计过程的质量进行分析。目前
太友科技的SPC 软件可自动生成各种SPC 控制图,无需人工计算,只需录入几组
质量控制点参数,SPC 软件可自动生成各种控制图供参考分析。如下图所示:
另:SPC 软件免费试用下载地址:
/jian/SPCMonitor.asp
注:里面有SPC 软件免费试用下载跟很多SPC 相关的知识视频。
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