统计学在质量管理中的应用.ppt

* * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * Data facts or information that is relevant or appropriate to a decision maker Population the totality of objects under consideration Sample a portion of the population that is selected for analysis Parameter a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the population Statistic a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the sample * :1, 1, 3 * * 广东省阳江市第一中学周如钢 * * 广东省阳江市第一中学周如钢 * 4、统计特征数 （1）表示样本数据分布集中位置的 样本平均数 样本中位数用符号 Me 或 样本众数 样本数据中出现频率最高的值，常记为 Mod = （2）表示样本数据分布分散程度的 样本方差 样本标准差 样本极差 举例：有5个数据分别是3，5，2，3，4 3（5，4，3，3，2） R = 5-2 = 3 数据分析中，平均值的分析比较重要，但如果不能正确应用，仅仅应用平均值会让我们犯错 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 样本 总体 二、理论统计和应用统计 1、理论统计指统计学的数学原理 概率论为统计推断的数学基础 2、应用统计 应用统计方法去解决实际问题 学习目标 掌握统计学的含义 了解统计学的产生与发展 理解统计学的分科 理解统计数据的类型 掌握统计学的几个基本概念 第一章 总论 统计数据的分类 按计量尺度 分类数据 顺序数据 数值型数据 按时间状况 截 面 数 据 时间序列数据 按收集方法 观测数据 实验数据 §1.4 统计数据的分类 统计数据的分类 (按计量尺度分) 分类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类 （分层法） 顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 （满意度测评） 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 例如：身高为175cm、168cm、183cm 统计数据的分类(按收集方法分) 观测数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 实验数据(experimental data) 在实验中控制实验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验 自然科学领域的数据大多数都为实验数据 统计数据的分类(按时间状况分) 截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据 时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，2000年至2005年国内生产总值数据 学习目标 掌握统计学的含义 了解统计学的产生与发展 理解统计学的分科 理解统计数据的类型 掌握统计学的几个基本概念 第一章 总论 总体和样本 参数和统计量 变量 §1.5 统计学的基本概念 总体和样本 总体(population) 所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 ? ? ? ? ? ? ? 参数和统计