两种常用数量性状连锁分析方法的原理和进展two approaches of quantitative-trait linkage analys.pdf

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2017-09-23 发布于河南
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遗传 ! !# $ 专论与综述 !#$%’( )*++- !! !#$ !#!%% ! , . ! 两种常用数量性状连锁分析方法的原理和进展宿少勇!顾东风 !中国医学科学院中国协和医科大学阜外心血管病医院群体遗传与人群防治研究室$北京 (%%%$* 摘要!在复杂性状疾病的家系连锁研究中$ 回归分析和方差组成模型是常用的两种数量性状连 A.1;-.8,+01B48 ! 锁分析方法%前者主要针对同胞对的性状值差或和的平方进行回归分析后者引用方差组成模型$将数量性状分解为遗传方差和环境方差$可估计二者对表型的影响%两种方法可应用于同胞对’核心家系或扩展家系$定位数量性状基因座%此文对这两种模型的原理’算法及其进展进行了综述$并给出了常用的统计软件包% 关键词!复杂性状疾病非参数连锁分析数量性状模型方差组成模型 A,+ 中图分类号! 文献标识码! 文章编号! ! C)9* D %!#$’)**! !%% %!’%!#$’% ! ! ! ! ! ! !#$ #’()*+#, .’/010’012*3!’1041/5’*$/’7+1+ %% - 6 8 $ EF E3.4,G48 HF I48 ,J;8 ! $ $ $+/+0+1-1 31 5678+1-9*-*8+:07-;3*/*-8+1- =7;+1/70:567%-08+858* ?5@7+!10+876 2 4 4 $ $ =A+-*0*’:7;*B 1 D*;+:76(:+*-:*0 3*E+- F-+1-D*;+:76=166** )*++- (%%%$* =A+-7 C 2 . . , . # $ $ $9+0’(0K8B3/1.LB/70; M;=/17211;=BM4-4=;0,L;;-;B34=14L=;B;7B/8 ;8;B/70/8N.;4L 2.8B/B.B/?;