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目 录
第一章 绪论 1
1.1研究背景和意义 1
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 2
1.2.1车牌识别系统国内外研究动态 2
1.2.2 我国汽车牌照的特殊性 3
1.2.3属性论方法在模式识别方向的研究动态 4
1.3需要重点解决的问题 5
1.3.1识别的稳定性 5
1.3.2识别率 5
1.3.3识别速度 5
1.4 本文的主要工作及创新 6
1.5 本文的组织结构 6
第二章 定性映射及属性计算网格 8
2.1 引言 8
2.2 属性论方法之基石之一—定性映射理论 9
2.2.1 最简定性判断的定性映射模型[15] 9
2.2.2 定性映射和特征函数 10
2.2.3 整合性质的定性映射 12
2.3属性计算网格 12
2.3.1以网格为基准的定性映射 13
2.3.2属性计算单元和属性计算网络 13
2.4 本章小结 15
第三章 属性计算网格的学习与模式识别 16
3.1 引言 16
3.2 基于属性计算网格的模式识别 16
3.2.1属性计算网格的整合 16
3.2.2属性计算网格的剖分 17
3.2.3基于属性计算网格的模式生成和识别 18
3.2.4基于属性嵌套计算网格的汉字识别 19
3.3 本章小结 22
第四章 车牌图像预处理与车牌定位相关问题的研究 23
4.1引言 23
4.2车牌图像定位的研究现状 23
4.3图像预处理 24
4.3.1 图像的灰度化 24
4.3.2 图像增强 25
4.3.3二值化 25
4.4车牌定位的算法流程 26
4.5实验结果及结论 27
4.6本章小结 28
第五章 车牌字符分割与识别等相关问题的研究 30
5.1 引言 30
5.2 字符分割的研究现状 30
5.3 字符分割算法研究 31
5.4字符识别技术的研究现状 33
5.5 基于属性嵌套网格及属性整合的车牌识别算法研究 34
5.5.1基于属性计算网格的车牌识别算法[25] 34
5.5.2基于属性嵌套计算网格的车牌识别算法 35
5.6 实验结果及结论 36
5.7本章小结 39
第六章 车牌识别系统的软件实现 41
6.1 引言 41
6.2 软件系统实现方法 41
6.2.1Matlab与外部接口的意义 41
6.2.2 Matlab接口的具体实现 42
6.2.3软件实现需注意的问题 42
6.3 软件系统的仿真实验 43
6.4 本章小结 45
总结与展望 46
参考文献 47
攻读硕士学位期间发表的学术论文 51
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
随着经济全球化的进一步深入,高速度、高效率的生活节奏使得车辆普及成为当今社会的一个必然趋势。在此情况下,仅仅依靠大力发展交通设施已不能解决现在已经存在的交通拥挤、交通事故频发、交通环境污染加剧等问题。如何利用有限的交通资源对城市交通进行有效的管理,越来越成为各国政府和有关部分所关注的焦点。随着现代科技的发展,世界各国越来越认识到只有道路建设和现代管理齐头并进,在发展交通设施的同时,大力发展智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS),才有可能真正解决日益严重的交通问题。
目前,我国的一些主要城市都已经基本完成交通指挥中心的建设,在交通指挥中心中,视频图像处理技术已经成为主要的技术手段,而车牌识别系统就是其中的关键技术之一。通过对车辆牌照的正确识别,既可以实现在交通路口、高速公路、军事要塞、机关门卫对过往车辆进行实时登记、流量统计和对肇事车辆、犯罪车辆、被盗车辆进行拦截;又可以对停车场进出车辆进行登记、统计和查询,以保障安全防盗,并可协助自动收费。上述功能无疑节省了人力、资金,同时提高了交通管理的效率,是建设智能交通系统不可缺少的部分。
车牌识别系统是一个涉及到图像处理,计算机视觉,模式识别,软件工程等多个
方面的技术系统。由于应用场景的复杂性,系统所需解决的问题相当复杂,车牌识别系统在实际应用中存在诸多不足,例如外界亮度过低、光照条件恶劣、特殊天气条件、复杂的非车牌区域干扰等都会给车牌的定位造成一定的难度;车牌自身的清洁度或倾斜度会给字符切分造成困难;相似字符的区分也是实际应用中的一大难点。尽管近年来国内外学者对上述问题提出来很多针对性的解决方法,但在整体识别速度,正确率上还是存在很大的不足。
综上所述,对车牌识别技术进行研究有重大的现实意义以及实用价值,同时也具有广阔的商业应用前景。
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析
1.2.1车牌识别系统国内外研究动态
国外研究人员就对车牌识别技术进的研究起步相对较早,其中有代表性的工作有:R.Mullot[1]等开发的一种既可以用于集装箱识别,又可以用于车牌识别的系统,该系统是基于文字的纹理特征实现车牌的定位与识别。R.Paris
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