传染病预测的主要方法.ppt

传染病预测的主要方法;基本概念;? 预测 – 是对未来不确定事件的一种推测和描述是人们对客观世界的未来发展变化趋向以及对人类实践活动的后果事先所作的分析与估计。 – 预测是一种用于估计将来可能发生情况的方法，它主要依靠对现行趋势的外推以达到指导行动取得良好结局的目的。 ? 传染病预测 – 根据传染病的发生、发展规律及有关因素用分析判断和数学模型等方法对传染病可能的发生、发展趋势以及变化水平进行分析和预判是制定预防和控制传染病的长远或近期应对策略的重要依据。;预警 – 是指在已经发现可能引发突发事件的某些征兆但突发事件仍未发生前所采取的管理措施即对监测到的事件信息进行分析对发现到的征兆或异常现象依据有关法律法规、应急预案中的相关规定及时发布警报并提出相关应急措施建议。 – 预警更强调对将要开始的或已开始、并且正在发生的事情做出描述是在特定事件发生前或发生的早期发出信号以警示该事件可能发生或其发生的范围、程度等可能扩大。 –在公共卫生领域中，目前应用较为普遍的定义为： 在缺乏确定的因果关系和缺乏充分的剂量－反应关系证据的情况下， 促进调整预防行为或环境威胁发生之前即采取措施的一种方法。 通过收集、整理、分析目标传染病的相关信息资料， 评估事件发展趋势与危害程度， 在事件发生之前或早期发出警报， 使相关责任部门及事件影响目标人群及时做出反应， 预防或减少目标传染病的危害。 ;传染病预测与预警主要区别;;基于疫情监测系统的传染病预警过程;传染病预测过程示意图;预测的历史;传染病预测的基础;传染病预测方法种类繁多。 预测时限长短 短期预测( 月、季、半年、1 年) 中期预测( 1 ～ 3 年) 长期预测( ＞ 3年) 按预测方法 定性预测 定量预测 综合预测 ;;;;常用预测方法;;比数图法通过比数( R) 与其可信区间来判断某传染病是否有流行征兆，适用于发病数呈正态分布的传染病。 一般是利用某地近5 年传染病的月( 或4 周) 发病数据来计算比数，若比数超出可信区间上限范围，表示有流行的征兆 比数( R) 的计算公式为: R 的95% 可信区间: A 为分析当月某病的发病数，x 为该病近5 年的同月及其前后1 个月( 即15 个月) 的发病数的月平均数，s 为标准差。 美国在80 年代将比数图法应用于国家传染病监测系统后，该方法在疾病监测中得到了一定程度上的应用。 ;利用“Z- D”现象预测 1997 年，曾光和丁雁鹏等通过对全国29 省17 种法定报告传染病的历史资料进行分析，发现某病流行年发病曲线波峰向右偏移时，则下一流行年发病率将可能上升，且向右偏移程度越大，上升的概率越大，反之则下降，他们将传染病的这种现象称为“Zeng- Ding”即“Z- D”现象 传染病季节发病曲线波峰的偏度在一定程度上综合反映了众多因素对流行过程的影响，利用“Z- D”现象分析传染病疫情资料进行预测研究，对指导制定传染病控制措施有积极意义。 ;时间序列模型假设预测对象的变化仅与时间有关，根据它的变化特征，以惯性原理推测其未来状态。 通常可以分为“确定型”和“随机型”两类。 “确定型”假定序列变化可用一条趋势线来刻画，序列的趋势是时间t 的确定函数。 适用于具有典型趋势特征变化数据的预测。 常用的确定型时间序列模型有指数曲线模型、二次曲线模型等。 ;;时间序列与时序分析;时序分析具有以下3个特点;;;④ 不规则变动（I）。不规则变动是指各种偶然性因素引起的变动。不规则变动又可分为突变和随机变动。所谓突变,是指诸如战争、自然灾害、意外事故、方针政策等的改变所引起的变动；随机变动是指由于各种随机因素所产生的影响。 上述各类影响因素的共同作用,使时间序列数据发生变化,有的具有规律性,如长期趋势变动和季节性变动；有些就不具有规律性,如不规则变动以及循环变动（从较长的时期观察也有一定的规律性,但短时间的变动又是不规律的）。 所谓时间序列分析法,就是要运用统计方法和数学方法,把时间序列数据分解为T、S、C、I四类因素或其中的一部分,据此预测时间序列的发展规律。 ;;指数曲线模型的数学公式为 指数曲线模型按年度缩减值( X) =预测年( Xn ) － 起始年( X0 ) ，然后对实际发病率( Y) 取自然对数，计算出发病率的转化值( Y0 ) ，最后以X 为自变量，Y0 为因变量，计算出回归系数 b 和截距a。指数曲线模型适用于影响因素稳定且年发病率的变化速度与当时发病率呈正相关的传染病的预测。 发病率随时间呈单调上升或下降且影响发病的主要因素保持稳定的传染病 ;;指数平滑模型的基本思想是预测值是以前观察值的加权和，