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SPC基础知识
SPC JI CHU ZHI SHI
教 师 讲 义
JIAO SHI JIANG YI
单 位:安徽江淮汽车股份公司发动机公司
学员对象:发动机公司班组长
教学课时:2课时
引言
关于讲师的自我介绍
(姓名:
(办公电话:
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目 录
一、什么是SPC
统计过程控制SPC是statistics process control的字母简写,使用诸如控制图等统计技术来分析过程及其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。
注:这里统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法,以控制图理论为主。
SPC的产生
工业革命以后, 随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
控制图的重要性
(1) 控制图是贯彻预防原则的统计过程控制SPC理论的重要工具,它可以用于直接控制过程,是质量管理七大手法的核心.
(2)1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行各业的中小型工厂,结果发现平均每家工厂采用137张控制图。这个数字对于推行SPC是有一定的参考意义的。
(3)我们不追求控制图张数的多少,但是可以说使用控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化、科学化的程度。
因为控制图越多,受控的因素就越多,进而质量越有保障;
控制图越多,参与科学控制的人员就越多,组织的质量意识就越强。
柯达公司每个职工7张。
SPC的作用
1、确保过程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为过程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局 部措施或对系统采取措施的指南。
三、SPC常用术语解释
四、持续改进及统计过程控制概述a 过程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
b 变差的普通原因和特殊原因
普通原因(Common Cause)是指过程在受控的状态下,出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因,它影响被研究过程输出的所有单值。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。
特殊原因: (Special Cause) (通常也叫可查明原因)是指造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
特殊原因一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因,它存在的信号是:存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
计量型数据的正态分布及正态分布的性质
正态分布(Normal Distribution)
一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟形频率分布,它是计量型数据用控制图的基础。当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内;大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标偏差的区间内。这些百分数是控制界限或控制图分析的基础(因为即使整个输出的全部数据不服从正态分布,但其子组子均值趋向于正态分布),而且是许多过程能力确定的基础(因为许多工业过程的输出服从正态分布。)
控制图类型
六、控制图的选择方法
注:本图假设测量系统已经过评价并且是适用的。
七、计量型数据控制图
广泛应用计量型数据控制图原因
1、大多过程和其输出具有可测量的特性,所以其潜在应用很广;
2、量化的值比简单的是否陈述包含的信息更多;
3、虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高,但是为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少,因此,在某些情况下测量的费用更低;
4、由于在作出可靠的决定之前,只需检查少量产品,因此可以缩短零件生产和采取措施之间的时间间隔;
5、用计量型数据,可以分析一个过程的性能,可以量化所作的改进,即使每个单值都在规范界限之内。
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