第一章 决策支援与企业智慧.ppt

0109 201305241324 第一章 決策支援與企業智慧 本章大綱 第一節 導論 第二節 DSS的背景與緣起 第三節 DSS的定義與特性 第四節 DSS的發展階段 第五節 為何需要DSS 第六節 DSS的分類 第七節 DSS實例 第八節 台灣DSS推動情形 第九節 企業智慧系統 第十節 本書架構 學習目標 決策與資訊之關聯性 決策支援系統的緣起及它在資訊發展中的定位 決策支援系統的定義及特性 為何需要決策支援系統 決策支援系統的應用實例 我國應用決策支援系統的狀況 由決策支援來建立企業智慧 圖1-1 DSS的產生背景 電腦化資訊系統的類別 交易處理資訊系統(TPS) 能夠處理大量的例行性交易資料。 功能性管理資訊系統(Functional MIS) 將TPS所記錄的大量交易資料經過彙總與簡單分析後產生功能別的各類管理報表，以便將生產、行銷等作業性資訊由組織的底層往上作層層的彙總整理與過濾，供績效監督與管理控制的參考，以確保組織目標的達成。 辦公室資訊系統(OIS) 針對白領階級辦公室生產力提昇的系統。 電腦化資訊系統的類別（續） 決策支援系統(DSS) 針對特定的決策制訂工作提供分析與計算的工具與模式，使決策者可以透過對話系統(Dialogue Systems)來利用資料庫(Data Base)與模式庫(Model Base)的能力，提高決策的效能。 專家系統(ES) 搜集整理人類專家的知識與經驗，建構於知識庫(Knowledge Base)中，以取代人類專家解決特定領域的專業問題 。 電腦化資訊系統的類別（續1） 高階主管資訊系統(EIS) 以支援高階主管為主，需要比較多的整合性和全面性資訊 。 策略資訊系統(SIS) 圖1-2 資訊系統的演進 表1-1 不同電腦化系統的比較 表1-1 不同電腦化系統的比較（續） 表1-1 不同電腦化系統的比較（續1） DSS的定義 狹義定義 著眼於組織的更高階層，而且強調針對高階決策者複雜決策的需求，提供支援。 廣義定義 任何支援決策制定的系統都是決策支援系統，包括資訊存取、模式分析及工具支援。 理論定義 DSS為互動式電腦系統，運用資料、模式分析、專家知識及其他資源，透過友善的人機互動，協助個人或團體決策者提昇半結構化決策的績效。 DSS的定義（續） 實務定義 DSS是建構在公司既有資訊系統之上的加值系統，以增加資訊投資的附加價值，提高決策績效。 圖1-3各系統功能上的差異 DSS的特性 目標 協助但不取代決策者 提高決策效果而非效率 解決半結構化決策問題 支援對象 支援不同層次的決策者 支援整個決策程序 支援不同決策型態 支援個人及群體 DSS的特性（續） 功能需求 互動交談系統 界面友善，易於使用 有彈性及調適性 使用者主導系統運作 提供資料、模式、及智慧 以演進法設計 協助使用者學習成長 提供沙盤推演及深入分析能力 圖1-4 DSS的演進階段 採用DSS的原因——企業效益 經濟不穩定而競爭日益激烈。 公司要掌握其無數的作業日益困難。 公司既有的系統無法支援提高效率、利潤和有利市場的目標。 既有系統無法滿足公司管理階層多樣的臨時查詢和分析的需求。 採用DSS的原因—— Hogue及Watson 需要精確的資訊(67%) DSS被視為組織的贏家(44%) 需要有新的資訊(33%) 管理階層要求(22%) 提供及時資訊(17%) 可以減少成本(6%) 採用DSS的原因—— Holsapple及Whinston DSS能擴大決策者知識，增加決策能力。 DSS能協助決策者解決他們單獨可能需長時間或根本無法解決的複雜問題。 即使是簡單問題，DSS可能更快、更可靠的找出解答。 有時問題可能並不能馬上解決，但DSS應可以刺激決策者的思考角度與深度。 在DSS建構過程中，透過決策活動的分析可能產生新的思考方向。 採用DSS的原因——Holsapple及Whinston（續） DSS可以找出有力證據來支持決策者的某項決定。 DSS的能力可能提高該組織的競爭力。 採用DSS的原因—— Peter Keen 增加考慮方案的數量 更瞭解該決策 對突發狀況較能快速反應 能執行臨時性分析(Ad hoc analysis) 能產生新的認識及學習 改善決策相關之溝通 有助於控制 有助節省成本 可產生較佳決策 採用DSS的原因—— Peter Keen（續） 可產生較有效的群組合作 節省時間 更妥當的運用組織中的資料資源 採用DSS的原因——綜合歸納 採用DSS顯示能跟上科技潮流，提昇競爭力。 採用DSS能克服決策盲點，因而透過更深入的分析，或檢討更多的方案來產生較好的決策績效。 採用DSS有助於加速決策制定或降低決策成本。 採用DSS有助於更瞭解決策本質，並有助於溝通。