2.2.1_用样本的频率分布估计总体分布_课件2_2.ppt

* (2) 1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差) 知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.1 2、决定组距与组数（将数据分组） 3、 将数据分组(8.2取整,分为9组) 复习:画频率分布直方图的步骤 4、列出频率分布表.(学生填写频率/组距一栏) 5、画出频率分布直方图。 组距：指每个小组的两个端点的距离，组距 组数：将数据分组，当数据在100个以内时， 按数据多少常分5-12组。 频率分布直方图如下： 月均用水量/t 频率 组距 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图 问题： （3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。 （2）样本容量越大，这种估计越精确。 （1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？ 总体密度曲线 频率 组距 月均用水量/t a b （图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间 (a, b) 内取值的百分比）。 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具. 总体密度曲线 1、茎叶图的定义： 统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶图，茎是指中间的一列数，叶是从旁边生长出来的数，一般将两位数的十位数字作为茎，个位数字作为叶。 01234 8 0 5 0 5 7 1 1 5 3 茎 叶 例题：某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下： 甲运动员得分： 13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 乙运动员得分： 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39