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第27卷 第 4期 上 海 金 属 V。l27.N。.4 43
2005年 7月 SHANGHAIMETALS July.2005
基于MATLAB的BP网络预报 2350中板轧制力能参数
魏立群
(上海应用技术学院材料工程系,上海 200235)
【摘要】 应用MATLAB神经网络工具箱训练BP网络的基本原理和方法,建立了2350
中板轧机轧制压力和轧制力矩的BP网络。预报计算表明:该 BP网络高效简便 、计算精度
好,所训练好的BP网络预报 2350中板轧机的轧制压力和轧制力矩的相对误差小于 5%,满
足生产控制的要求。
【关键词】 MATLAB软件 BP网络 2350中板轧机 轧制压力 轧制力矩
PREDICTIoN oF RoLLING FoRCE IN 2350PLATE
M ILL BY BP NETW oRK BASED oN I、/ TLAB
WeiLiqun
(MaterialsEngineeringDepartment,ShanghaiInstituteofTechnology)
A【bstract】 TheBPnetworkforcalculatingplaterollingforceandtorquein2350millwas
establishedbyapplyingthebasicprincipleandthemethodofBPnetworktrainedwithMATLABnetwork
toolbox.ThepredictionshowedthattheBP networkWas highlyefficient,convenient,andwithhigh
calculatingaccuracy.Thefractional errorcalculatedforrollingofrcena dtorqueina2350platemillwas
lessthan5% ,therefore,themethodcouldsatisfypracticalproductionrequirements.
【KeyWords】 MATLABSoftware,BPNetwork,2350PlateMill,RollingForce,Rolling
Torque
1 概述 MATLAB,它集数值分析、矩阵运算 、信号处理
准确预报轧制压力是轧制生产 中的重要工 和图形显示于一体,构成了一个方便的、界面友
作 ,它涉及轧制产品的质量和轧机的安全。目前 好的用户环境。在这个环境下 ,对要求解的问
中板轧机的轧制压力计算主要基于工程法,由于 题,用户只需简单地列出数学表达式 ,其结果是
工程法理论本身的不足,使计算准确性受到影 以数值或图形方式显示 出来,特别是包括了被称
响。有限元法计算精度有保证,但不适应在线应 作Toolbox(工具箱)的各类应用问题 的求解工
用。20世纪 80年代人工神经网络 (ANN)技术 具 。本文介绍运用 MATLAB神经网络工具箱
的应用 ,为工程计算提供了一种崭新的方法 ,特 训练 BP网络的基本原理和方法,以及进行训练
别是 BP (BackPropagation)网络算法 ,它无需选 并预报 2350中板轧机 的轧制压力和轧制力矩 的
取基函数的非线性 函数逼近 ,并具有 自学习、自 工作 ,其结果表明:该方法高效简便 、
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