基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究1.pdf

第 27 卷 　第 11 期 武 　汉 　理 　工 　大 　学 　学 　报 Vol . 27 　No . 11 2005 年 11 月 JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 　Nov . 2005 基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究 戚晓曜 (天津大学管理学院 ,天津 300072) 摘 　要 : 　提出了一种基于神经模糊推理系统的商品住宅价格评估模型 ,分析了影响商品住宅价格的因素 ,给出了商品 住宅价格评估指标体系 ,探讨了模型建立的原理及算法步骤 。计算实例说明了该模型用于商品住宅价格准确评估的有 效性和可行性 ,为房地产价格评估提供了科学的方法 。 关键词 : 　商品住宅 ; 　估价 ; 　神经网络 ; 　模糊推理 ( ) 中图分类号 : 　F 270 文献标志码 : 　A 文章编号 : 167 1443 1 2005 110 11303 Study on Real Estate Appraisal Model Based on Fuzzy Neural Net work QI X iaoy ao ( School of Management , Tianjin University , Tianjin 300072 , China) Abstract :　A commercial domicile appraisal met hod based on adaptive networkbased fuzzy inference system (AN F IS) was proposed . Factors affecting t he assessment of commercial domicile were analyzed . Then a commercial domicile appraisal index system was presented . Finally t he t heory and process of model construction were discussed . Exp erimental result s indicated t he effectiveness and feasibility of our model , which provided a scientific met hod for real estate appraisal . Key words :　commercial domicile ; 　appraisal ; 　neural network ; 　fuzzy inference 采用科学有效的商品房住宅定价模型 ,对于保证住宅产业的健康发展具有十分重要的意义 。目前我国 房地产市场中常用的2 种定价方法是成本分析发法和市场比较法[ 1 ] 。然而 ,传统的成本分析法不能反应市 场的供求规律 ;市场比较法在选择可比实例时过于简单粗糙 ,随意性较大 ,精度不高 。为此许多学者采用层 次分析法 、多元线性回归、模糊数学 、灰色理论及 B P 神经网络方法[2～5 ] ,提高房地产评估价格的准确性 。但 由于房地产价格构成复杂 ,形成过程中影响因素众多 ,具有较大的随机波动性 。因此 ,文章探讨了利用神经 ( ) 模糊推理系统 Adaptive Networkbased Fuzzy Inference System ,AN