基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测方法.pdf

第 8 卷第 6 期 建 　筑 　材 　料 　学 　报 Vol . 8 , No . 6 2005 年 12 月 J OU RN AL O F BU ILD IN G MA T ER IAL S 　 Dec . ,2005 　　文章编号 :1007 - 9629 (2005) 06 - 0677 - 05 基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测方法 季 　韬 , 　林挺伟 , 　林旭健 (福州大学 土木建筑工程学院 ,福建 福州 350002) 摘要 : 在给出混凝土等效水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上 ,采用人工神经 网络方法 ,建立了混凝土 28 d 抗压强度与混凝土等效水灰比、骨料平均浆体厚度和粉煤 灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系. 该研究成果可减少混凝土试配次数 ,节约大 量人力 、物力和时间 ,并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的研究进一步奠定了基 础. 关键词 : 人工神经网络 ; 混凝土 ; 抗压强度 ; 预测方法 ; 等效水灰比; 骨料平均浆体厚 度 ; 粉煤灰与胶凝材料用量比 中图分类号 : TU 528 . 0 1 　　　文献标识码 :A Prediction Method of Concrete Compressive Strength Based on Artif icial Neural Net work J I T ao , 　L I N T i ngw ei , 　L I N X uj i an (College of Civil Engineering and Archit ect ure , Fuzhou U niver sit y , Fuzhou 350002 , China) Abstract : Ba sed on t he calculation met ho d s of equivalent wat ercement ratio of concret e and aver age p a st e t hickne ss of aggregat e s p rovided by aut hor s , t he nonlinear relation bet ween 28 d con cret e co mp re ssive st ren gt h and equivalent wat ercement ratio of concret e , average p a st e t hickne ss of aggregat e s , fly a shbinder ratio i s e st abli shed by u sing artificial neural net wor k . The out co me can be u sed to reduce t he number of t rial and er ror , save co st , labor and time in concret e mix p ro portio n de sign , and can f urt her lay t he foun dation for t he mix p roportion de sign of high volume st abilit y co ncret e . Key words : artificial neural net wor k (AN N) ; concret e ; co mp re ssive st ren gt h ; p rediction met ho d ; equivalent wat ercement ratio ; average p a st e t hickne ss of aggregat e ; fly a shbin der ratio 　　现行