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6σ概论 内容 6s的背景-出现 6s的背景-实施的公司 6s的背景-GE成功实施6s 6s的背景-效果 6s背景-应用领域 6s描述 6s特点 6s的六项要素 数据是一切工具的基础 收集数据、数据的重要性 用数据向导做决策 6s 组 合 设 定 目 标 过 程 有 效 的 工 具 6 = 3.4 DPMO 能力 通过瞄准正确目标 通过缩小分布实现 6s项目确定标准 6s工作的核心 低质量成本 - 冰山 现在我们衡量什么? 对用户来讲什么是重要的?我们怎么知道? 什么是用户? 用户最介意什么问题? 什么是变差 变差是敌人 变差带来的结果 如何衡量变差 问题的本质-从统计学角度看 工 序 能 力 和 表 现 能力 = VOC / VOP VOP=3s 当VOC=3s时,能力=1 有时在测量工序的s后,我们用 VOC代表能力, 如3s 。 能力 = VOC / VOP 标准偏差 能力 = VOC / VOP 标准偏差 标准偏差 问题的本质 6 s - -目标 开始 6σ 检验 能把我们带多远? 6σ方法 6s方法 D-确定 Define M-衡量 Measure A-分析 Analyze I -改善 Improve C-控制 Control DMAIC的各阶段 确定阶段的工具 了解顾客的声音 鱼骨刺图 测量阶段的工具 测量系统分析 抽样方法 过程能力: DPMO,σ 合格率 分析阶段的方法 分析阶段的工具 柏拉图 运行图 直方图 箱式图 散布图 6σ的推进 6σ突破战略 6σ分工 简要回顾 为什么大多数公司只达到3~4σ水平? 知识是基础 6-Sigma成功实施的要素 什么是6s 谢谢! 确定过程的测量方法 制订数据收集计划 进行测量系统分析 (MSA) 收集数据 确定现在的过程能力 测量阶段的目标 用图形分析工具找出变动的根源 4 分析阶段目标 相关分析 主向量分析 样本分析 制定改善措施 创建应该的过程图 进行有关过程改善的成本/效益分析 进行过程改善试行 分析过程能力以验证改善 4 改进阶段目的 头脑风暴法 DOE – 试验设计 改善阶段的工具 建立相应的策略以保持改善。 5 改善的目的 预防 防错系统 目视管理 监测 SPC 检查 控制阶段的工具 绩效衡量尺度 12 15 17 8 14 11 15 16 9 12 11 16 14 15 13.2 10.8 8.3 5.9 3.4 1.0 1.0 1.0 1.0 9 13 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 98年3月 98年4月 98年5月 98年6月 98年7月 98年8月 98年9月 98年10月 98年11月 98年12月 98年11月 98年12月 99年1月 99年2月 99年3月 99年4月 99年5月 99年6月 99年7月 99年8月 99年9月 99年10月 99年11月 绩效衡量 历史数据 历史平均值 目标值 实际值 历史平均值 13.2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 甜蜜的果实 工艺性设计, 6σ设计 大量的果实 工序特征化与优化 低悬的果实 七种基本工具 落地的果实 逻辑与直觉 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 我们不懂我们不知道的 我们无法做我们不懂的 直到我们调查后我们就会知道 我们不调查我们不质疑的 我们不质疑我们不测量的 总之,我们只是不知道 3 s墙,挤压供应商 4 s墙,改善工序 5 s墙,改善设计 ?1994 Dr. Mikel J. Harry - V4.0 收获 6σ的果实 世界级 用户购买车辆后在第一个三个月使用期以后的满意度指标 80% 92% 71% 世界级 用户推动的6-Sigma工程 历史成绩趋势 启动6-Sigma项目时的成绩 (2000) 6-Sigma项执行5年以后的预计成绩 (2005) * 基于全球质量研究系统第一个三个月车辆满意度 福特公司 收获 6σ的果实 世界级 用户购买车辆后在三年使用期以后的满意度指标 77% 89% 59% 世界级 用户推动的6-Sigma工程 历史成绩趋势 启动6-Sigma项目时的成绩 (2000) 6-Sigma项执行5年以后的预计成绩 (2005) * 基于全球质量研究系统三年车辆满意度 福特公司 收获 6σ的果实 推进战略 项目指导 推进指导 项目指导 项目指导 黑带大师 黑带 黑带 黑带 绿
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