基于多元线性回归的瓦斯含量预测程序开发.doc

基于多元线性回归的瓦斯含量预测程序开发 摘要：本设计结合平顶山天安煤业股份有限公司十矿的具体情况，考虑影响瓦斯含量的多方面因素，运用多元线性回归分析的原理，建立数学模型，在Visual C++6.0平台上开发预测瓦斯含量的应用程序，开发出以人机交互界面为基础的化应用软件，实现瓦斯含量预测与计算机技术相结合，充分利用计算机高效、精准的优点，使瓦斯含量的预测更具科学性、精准性，方便煤矿安全生产过程中的数据统计与安全管理。 关键词：瓦斯含量 多元线性回归 计算机应用 数据库 人机交互 The Procedures’ development for content of gas which based on the regression by multiple linear Abstract：The design consider the specific circumstances of the tenth coal mining of Pingdingshan Tianan firm ,consider many-sided factors at influence of the content of gas.use the theory of the regression by multiple linear. Set up the mathematical model. Exploit the application about predicting the content of gas by Visual C++6.0. Let the application can be used on computer.Let the content of gas can be predicted by computer.So.We can receive the result quickly and accurate. Facilitate the production of coal mine safety in the process of management and the statistics of the data. Keywords：The content of gas The regression by multiple linear Computer，s application Database Human-Computer Interaction 目 录 1 绪论 1 1.1课题目的及意义 1 1.2国内外研究现状 2 1.3研究内容及技术路线 3 1.3.1主要研究内容 3 1.3.2技术路线 4 2 煤层瓦斯含量概述 5 2.1概述 5 2.2瓦斯的成因与赋存 5 2.2.1矿井瓦斯的生成 5 2.2.2瓦斯在煤体内存在的状态 6 2.2.3煤层瓦斯垂直分带 6 2.3煤层瓦斯含量的影响因素 7 2.3.1煤田地质史 7 2.3.2煤层埋藏深度和顶板基岩厚度 7 2.3.3煤的变质程度 8 2.3.4煤层顶板岩性和砂岩比 8 2.3.5地质构造 8 2.3.6水文地质条件 10 2.4煤层瓦斯含量测定方法 10 2.4.1直接法 10 2.4.2间接法 12 2.5煤层瓦斯含量地勘测值可靠性分析 14 2.6本章小节 15 3 回归分析理论基础 16 3.1回归分析概述 16 3.2回归分析的主要内容及其一般模型 17 3.2.1回归分析研究的主要内容 17 3.2.2回归模型的一般形式 17 3.3建立实际问题回归模型的过程 19 3.4一元线性回归分析 21 3.4.1一元线性回归模型的实际背景 21 3.4.2一元线性回归模型的数学形式 21 3.4.3参数的最小二乘估计 23 3.4.4回归方程的显著性检验 24 3.5多元线性回归分析 27 3.5.1数学模型的建立 27 3.5.2参数的最小二乘估计 28 3.5.3回归方程的显著性检验 30 3.5.4回归系数的显著性检验 31 3.6本章小节 32 4 瓦斯含量预测程序的开发 34 4.1建立ODBC数据源 34 4.1.1创建数据存储表 34 4.1.2创建数据源 35 4.2创建工程项目并连接数据源 37 4.3程序设计及其功能实现 40 4.3.1为数据库应用程序创建视图 40 4.3.2关联控件和成员变量 41 4.3.3添加代码到相应的消息函数中，实现应用程序的功能 42 4.4应用程序主要功能概述 65 4.5本章小节 66 5 瓦斯含量预测程序的应用 67 5.1平顶山天安煤业股份有限公司十矿概况 67 5.1.1井田位置、范围和交通 67 5.1.2井田地质情况 67 5.1.3矿井瓦斯 75 5.2应用