数据库讲义.ppt

数据库里存放的是数据，“数据”的含义很广，不仅指1011、1023这样的数字，还指“dataology”、“数据科学”、“11/11/11”等符号、字符、日期形式的数据。确切地说，这里的数据是指能够输入到计算机中的任何东西，如：“数字”、“字符”、“声音”、“图像”、“照片”、……等等。 甚至处理数据的计算机程序本身也作为计算机的“数据”。 1.1.1 从文件系统到数据库系统 手 工处理 文件系统 数据库系统 1.1.1 从文件系统到数据库系统 1.1.1 从文件系统到数据库系统 1969年美国的IBM公司开发了第一个层次DBMS系统IMS 1969年美国的数据系统语言委员会(CODASYL)下属的数据库任务组提出了著名的DBTG报告 七十年代初，E.F.Codd提出了关系数据模型 1986年美国国家标准协会(ANSI)通过了关系数据库查询语言SQL的文本标准 1984年，G.Copeland提出查询语言与宿主语言之间存在严重的阻抗不匹配(Impedance Mismatch)问题 不同的编程风范（Programming Paradigm） 不同的数据类型（Data Type） 1989年发表的两篇著名的文章“面向对象的数据库系统宣言”和“第三代数据库系统宣言” 1990年代，由于没能设计出一个统一的数据模型来表示新型数据及其相互联系，所以出现了百家争鸣的局面，产生了演绎数据库（逻辑数据库，知识库）、面向对象数据库、工程数据库、时态数据库、地理数据库、模糊数据库、多媒体数据库、……等新型数据库 电子数据处理（Electrical Data Processing , EDP） EDP系统一般只完成单项事务处理任务，目的是为了提高工作效率、减轻工作负担和节省人力等。EDP系统往往是企业中的各部门自行建立的，缺乏统一规划，数据一致性没有保障，数据共享能力差。除非资金方面的原因，我们不建议企业零敲碎打地建立EDP系统，而至少应统一规划，建立MIS系统。 管理信息系统（Management Information System MIS） MIS系统以提高信息处理效率和管理水平为目的，按事务功能对EDP作业进行综合、统一规划、全面协调，形成人事MIS、销售MIS或整个企业的MIS。MIS是目前较为流行的，但若要进一步发挥计算机信息系统的作用（除了帮助我们管理信息外还进行辅助决策），就需要结合管理、决策、控制、预测等技术，开发DSS系统。 决策支持系统（Decision Support System , DSS） DSS系统是以管理科学、运筹学、控制论和预测论等为基础，以计算机技术和信息技术为手段，为决策者提供决策所需的信息资料，辅助其进行决策活动。但由于DSS系统处于管理模式的最高层，涉及许多非结构化的信息，并涉及多学科的结合，因此开发难度大、周期长、费用高。这些限制了企业DSS的开发应用，所以目前企业中流行的还是MIS系统。 0，1语言 事实上，任何方法都不适合构建大型的应用。这是因为一个人很难处理大型复杂的模型或图表。而计算机软件方法还没有从理论上解决建模问题，建模的成功主要还是决定于人的能力而不是方法。就是说在软件工程还没有真正成为工程之前，任何方法的作用都是十分有限，因为一个人处理问题的规模和复杂度非常有限，只有当真正实现软件工程，才可以用多人合作的方式来处理大规模的复杂的问题，就像建设工程那样。 处理数据的系统(建立一个数据库,然后开发一个软件). 开发满足一个应用需求的软件(根据功能建立一个数据库). 没有专门的数据应用系统开发方法. 数据需求没有充分考虑. 数据建模与软件工程 1.5数据建模与数据库系统开发 一个应用程序小组 VS 一个数据库小组 讲翻译懂的 方法的局限 1.5数据建模与数据库系统开发 开发人员的经验和知识常常比一个方法更重要。 讲翻译懂的 方法的局限 1.5数据建模与数据库系统开发 两个领域从学术界的研究到工业界的产品开发仍然没有结合起来。 “一个位于对象空间的应用系统”这样的表述听起来很美，但由于没有好用的OODBMS，所以对象要在关系DBMS上做持久化，持久化为关系数据库，于是开发出来的系统可能仍然是“一个数据库和一个访问数据库的软件系统”。 数据建模与软件工程 1.5数据建模与数据库系统开发 对象驱动 VS 数据驱动 一个应用程序小组 VS 一个数据库小组 1.6运行数据库的计算机系统 讲翻译懂的 1.6.1 集中式计算机系统 数据集中计算集中:集中式数据库系统由一台规模较大的计算机作为主机，其余的均作为终端使用，整个数据库完全存放在主机中，并且数据库管理系统和数据库应用程序也运行于主机上，应用程序和DBMS