基于互信息的双通道脑电信号同步分析.doc

本科毕业设计（论文） 基于互信息的双通道脑电信号同步分析 燕 山 大 学 2012年6月  本科毕业设计（论文） 基于互信息的双通道脑电信号同步分析 学 院： 专 业： 学生 姓名： 学 号： 指导 教师： 答辩 日期： 燕山大学毕业设计（论文）任务书 学院：信息科学与工程学院 系级教学单位：电子与通信工程系 学 号 学生 姓名 专 业 班 级 题 目 题目名称 基于互信息的双通道脑电信号同步分析 题目性质 1.理工类：（ （ 理论研究型（ （ （ 2.文管理类（ （ （ 题目类型 1.毕业设计（ 2.论文（ 题目来源 科研（ 生产实际（ 题目（ 主 要 内 容 脑电信号表达了神经细胞的电活动，直接反映脑组织的电生理活动和大脑的功能状态，脑电信号分析已成为脑部疾病的机理分析、诊断和治疗，以及脑和认知科学研究的主要途径。分析通道脑电信号的同步特性， 基 本 要 求 [1]通过学习相应书籍和查阅资料，了解有关脑电信号的基本知识；了解几种双通道神经振荡同步分析方法，掌握互信息方法； [2]学习并掌握常用的仿真语言MATLAB； [3]根据算法原理进行软件编程，用所研究方法分析实际脑电信号，得出一定结论。 参 考 资 料 [1] Ernesto Pereda, Rodrigo Quian Quiroga, Joydeep Bhattacharya, Nonlinear multivariate analysis of neurophysiological signals, Progress in Neurobiology 77 (2005) 1–37 [2] Olivier David, Diego Cosmelli,, and Karl J. Friston, Evaluation of different measures of functional connectivity using a neural mass model, NeuroImage 21 (2004) 659–673 [3] 其他相关文章 周 次 第1～4周 第5～8周 第9～12周 第13～14周 第15～17周 应完 成的 内容 查找参考书 熟悉课题内容 收集资料 确定设计思路 学习Matlab语言，理解和熟悉设计中使用的算法 编制程序并上机进行调试，以及对软件进行优化 实验结果整理及其总结 课题总结 撰写论文 答辩 指导教师： 职称： 年 月 日 系级教学单位审批： 年 月 日 摘要 同步是大脑不同区域建立起来通信联系的一个关键的特征，不论是在大脑正常活动还是处于病理情况下，神经信号的同步都是一种重要的潜在机制。通过对双通道脑电信号的建模及同步分析，有助于深入理解脑功能紊乱机理，尤其对神经功能疾病的诊断、预防和治疗具有重要意义。 针对脑电同步分析在癫痫发作研究中的重要意义，本文研究了基于排序模式的互信息估计方法。该方法通过对时间序列排序模式进行分类，来实现复杂的概率分布估计，从而直接估计出时间序列的信息量。通过耦合Henon映射模型模拟生成耦合时间序列，仿真分析排序互信息方法的性能。随着耦合系数的增大，驱动系统X对响应系统Y的作用越大。基于排序模式的互信息估计方法能更好的刻画模型耦合系数的变化，而且抗噪声干扰能力更强。 关键词　同步；癫痫；脑电信号；互信息 Abstract Synchronization is a key characteristic of different regions of the brain to establish communication links, whether it is in the normal activity of the brain or in pathological cases, the synchronization of neural signals are an important pot