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论文：中国循环经济发展的空间分异与优化 摘要 实施可持续发展战略，积极调整生产方式和消费模式将成为我国各省（市）区加速现代化建设的迫切要求和21世纪区域经济持续增长的必由之路，发展循环经济是实现可持续发展战略的重要途径。我国的循环经济仍处于起步阶段，在理论和实践上尚存在许多亟待解决的困难与问题。由于我国区域间在国土规模、资源禀赋、经济基础、文化背景等方面的不同，各地区循环经济发展水平和能力必然存在着明显的差异性。本文在构建评价区域循环经济发展水平指标体系的基础上，运用主成分分析方法，对我国循环经济发展的空间差异进行了定量化的测度，并对存在的主要 关键词 循环经济；空间分异；空间优化；中国 f061.3 文献标识码 a 文章编号 1002-2104（2011）05-0157-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.025 21世纪区域经济持续增长的必由之路，而发展循环经济是实现可持续发展战略的重要途径［1］。 2-10］；从时间阶段上看，循环经济评价可分为事前、事中和事后不同阶段［11］。从评价方法看，采用较多的是层次分析法、模糊综合评判方法、灰色关联度法、特尔菲法和主成分分析法等［12-14］。 15］。本文主要以主成分分析方法为基础，系统探讨我 1 循环经济发展评价指标体系的设计与分析方法 1.1 循环经济评价指标选取的原则 3r、系统性、指导性、可比性、可操作性、区域性、定性和定量相结合以及动态 1.2 评价地区循环经济发展水平的指标体系 26个原始指标或生成统计指标，并对部分指标根据需要进行了必要的调整（见表1）。 2005》、《中国统计年鉴2006》、《中国环境年鉴2005》和《中国环境年鉴2006》等资料，收集有关数据，并进行整理，得到了评价区域循环经济发展水平的原始数据。考虑到不同地区的可比性，这些指标全部采用人均或相对比重。 1.3 主成分分析法 一是变量 即指标，下同 个数多，往往计算起来费时，而且分析困难。所以删除一些对描述事物提供很少信息量的变量，就为人们所关注。众所周知，变量信息量的大小，就是变量变化差异性的大小，也就 二是求出一组新变量后，每个变量在综合值中的作用大小是不相同的，因此需要根据这一组新变量的特点，对各新变量求加权和，但权数又如何确定呢?有的学者主张采用个 如果我们运用主成分分析法，以 ai λi/∑λi  i 1,2,3,…,p 作为新变量的权数，便可以克服个人判断法中人为确定权数的主观影响。主成分分析是用损失少量信息 小于总信息量的15％ 来换取减少p-m个变量的一种方法，其好处就在于减少以后的运算工作，此外，还可给出新变量的权数。由于我们所选取的评价地区循环经济发展水平的相关指标 影响因子 之间存在着密切的相关性，为消除自变量的共线性问题，我们采用主成分分sas软件中的princomp程序来确定累积贡献率 cumulative 大于85%的主成分个数，然后得出各主成分分地区的得分排名，再以各主成分各地区的得分为变量、以各主成分的贡献率 proportion 为权数，采用加权求和的方法计算各地区的循环经济发展水平综合得分。用公式可表达如下： y＝λ prinm的累积贡献率大于85% y表示某地区循环经济发展水平的综合得分值，λ代表第m个主成分的贡献率，prinm 代表第m个主成分的得分。用综合得分可对各地区的循环经济发展水平进行总体评价和区域比较，通过各因素、各指标之间的比较，了解各地区循环经济发展水平的详细情况。 2 我国循环经济发展空间差异的数理分析 2.1 主成分（princomp）程序设计及运行结果 data capability； title ′循环经济发展能力′； input y v1 v2……vi（i 1，2，……，26）； label y ′地区′ v1 ′经济密度′ v2 ′人均耕地面积′vi ′环境投资占gdp比重′ i 1，2，……，26）； cards； proc princomp out capability； proc print； 　　var prin1 prin2 prin3 prin4 prin5 prin6 prin7 prin8 prin9； run； princomp程序，我们可以得到区域循环经济评价指标的主成分结果，见表2 由表2可知，对循环经济评价指标体系主成分分析提取的结果，前9个主成分的累积贡献率大于85%，基本包括了原变量的主要信息，所以本文对我国各省（市）区循环经济发展综合能力的评价选取9个主成分用于分析和对每一样本各主成分打分排序。 1］，以各主成分得分为变量、各主成分贡献率为权数，用加权求和法计算出各地区循环经济发展能力综合分值，结果见表3。