基于模式识别的图像处理算法研究——基于模式识别的车牌定位算法研究.doc

安徽建筑工业学院 毕 业 设 计 (论 文) 课题名称： 基于模式识别的图像处理算法研究 专 业： 电子信息工程 班 级： 08电子信息工程(1)班 学生姓名： 陈宇栋 学 号： 08205010127 指导教师： 2012 年 06 月 日 摘要 车牌识别技术(License Plate Recognition，LPR)是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管 理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述，并对部分关键算法进行了设计和改进。 本文主要对汽车牌照识别系统进行处理研究，借助于Visual C++ 6.0编程环境运行在相应的硬件平台上，利用数字图像模式识别技术实现对汽车牌照的自动识别。按照模式识别系统组成，完成汽车牌照自动识别技术包括车牌图像采集与预处理、车牌定位、车牌字符分割和字符识别等功能，完成相应的算法研究。首先通过对图像预处理的各种方法及特点进行了研究，找出了适合本系统的车牌图像的预处理方法。其次对车牌定位的主要方法进行详细的介绍和比较，采用基于车牌彩色纹理信息的有色点对有哪些信誉好的足球投注网站的定位算法，确定了车牌的定位过程，即颜色识别、形状识别和纹理识别，这一过程既充分利用了车牌所具有的特征，又符合人识别汽车牌照的过程，具有较强的抗干扰性。为了保证后续的车牌字符分割和识别效果，对定位后的车牌图像需要进行倾斜校正，然后采用投影法实现字符分割，实现字符分割后对字符归一化处理，为字符识别提供大小一致的字符。最后本文采用模板匹配识别算法进行字符识别。 该系统的研究适合我国目前交通汽车业的现状，具有很好的市场开发价值。同时该系统涉及到数字图像处理、模式识别和模糊识别等多个技术领域。因此同样具有很高的理论研究价值。 关键词：图像预处理 车牌定位 字符分割 字符识别 Abstract The license plate recognition technology (License Plate Recognition. LPR) is an important research topic in computer vision and pattern recognition technology in the modern intelligent transportation systems is an important part of traffic management, intelligent. It is based on digital image processing, pattern recognition, computer vision, and other technology-based intelligent recognition system, it can automatically intake of vehicle images and identify the license plate number, can be used in automated tolling, parking management, stolen vehicle reconnaissance, guard systems, intelligent transportation systems on different occasions. In this paper, image preprocessing, license plate recognition system, the license plate location, character segmentation and character recognition and other aspects related to technology, al