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准备环境
1) Java:(hadoop已经安装了)
Hadoop 2.0.5已经正确安装,并且可以启动 HDFS 系统,
ssh 必须安装ssh , sshd 也必须运行,这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和Hbase进程。ssh之间必须都打通
NTP:集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的,但是很大的不一致会 造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间。如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障,可以检查一下系统时间是否正确!
设置集群各个节点时钟:date -s “2012-02-13 14:00:00”
ulimit 和 nproc
HBase是数据库,会在同一时间使用很多的文件句柄。
大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的,会导致Too manyopen files异常。还可能会发生这样的异常:
org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException
org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901
所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc,如果过低会造成 OutOfMemoryError异常。
需要澄清的,这两个设置是针对操作系统的,不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户,和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候,第一行日志会现在ulimit信息,所以你最好检查一下。
配置ulimit、nproc hard 和 softlimits:
在文件 /etc/security/limits.conf 添加:
hadoop - nofile 32768
hadoop soft/hard nproc 32000
在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:
session required pam_limits.so
否则在 /etc/security/limits.conf上的配置不会生效.
还有注销再登录,这些配置才能生效!
修改Hadoop HDFS Datanode同时处理文件的上限:dfs.datanode.max.xcievers
一个 Hadoop HDFS Datanode 有一个同时处理文件的上限. 这个参数叫 xcievers (Hadoop的作者把这个单词拼错了). 在你加载之前,先确认下你有没有配置这个文件conf/hdfs-site.xml里面的xceivers参数,至少要有4096:
property
namedfs.datanode.max.xcievers/name
value4096/value
/property
对于HDFS修改配置要记得重启.
如果没有这一项配置,你可能会遇到奇怪的失败。你会在Datanode的日志中看到xcievers exceeded,但是运行起来会报 missing blocks错误。例如:
INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain blockblk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No livenodes contain current block. Will get new block locations from namenode andretry...
安装hbase
tar xfz hbase-0.96.0-hadoop2-bin.tar.gz
继续使用hadoop用户安装
修改配置文件
配置conf/hbase-env.sh
# exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/
xport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_33
# Tell HBase whether it should manage itsown instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=true
不管是什么模式,你都需要编辑?conf/hbase-env.sh来告知Hbase?java的安装路径.在这个文件里你还可以设置Hbase的运行环境,诸如 heapsize和其他?JVM有关的选项, 还有Log文件地址,等等. 设置?JAVA_HOME指向?ja
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