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基于SVM的退运险价格模型研究 ——以淘宝网为例 张梅梅，胡宏伟 (华北电力大学，河北保定071000) 摘要：以淘宝网的退运险为研究背景，对退货概率的影响因素进行了实证研究，并采用SVM技术构建了退货概率 模型，根据退货概率构建了退运险的价格厘定模型。研究结果表明：基于SVM的退货概率模型最小误差为 13．3％，可以作为退货概率的评判工具；基于退货概率建立的退运险多质量等级定价模型，是一种理想的网络商品 定价方法。 关键词：退运险；淘宝；退货概率；SVM 中图分类号：F724．6；F842．6文献标识码：A 文章编号：1001—8409(2013)07—0128—05 Research011PriceModelofBack RiskBasedontheSVM Freight an ——Taking“Taobao”asExample ZHANG Mei—mei，HUHong—wei ChinaElectricPower (Noah 071000) University，Baoding Abstract：This theback riskof“TaoBao”astheresearch thereturn paper，takingfreight background，constructsprobability modelbasedonSVMwith researchfortheinfluencefactorsofreturn buildsthe empirical probability．Thepaper pricing modelofthereturnedinsurancebasedonreturn arebasedonthe ofTaoBao probability，which background throughempiri— ontheinfluencefactorsofretum resuhshowsthattheminimumerrorofreturn callyresearching probability．The probability modelbasedonSVMis isareliableevaluationreturn 13．3％．which toolof constructsthe modelof probability．It price risk on back basedreturn isanideal methodfornetwork freight probabilitymodel，which pricing goods． Keywords：backrisk；TaoBao；return freight probability；SVM 1引言 意度则越低。消费者冲动性购后满意度