收益管理在中国汽车租赁行业的应用.pdf

摘要 收益管理是指决策者在充分理解顾客价值和行为的基础上,为不同细分市场 的顾客设计的提供不同产品属性组合的行为,这些属性包括价格、购买约束等, 其关注于创造和管理这一过程以昀大化收益。收益管理自 1978 年美国航空业解 禁之后,开始产生,经过几十年的发展,已经广泛应用于航空业、酒店业、汽车 租赁以及主题公园等诸多领域。收益管理主要关注的内容有预测、超定策略、定 价问题、能力分配管理等。本研究将结合模糊理论,利用数学规划的方法对收益 管理中的能力分配进行研究,并将其应用于中国汽车租赁行业。 收益管理中的能力分配管理指的是指未来可能存在高价格需求的情况下,决 定多少数量的能力允许低价格顾客的预定。放在汽车租赁行业,能力管理可以描 述为,在未来可能存在高价格租赁业务的情况下,决定多少数量的车辆允许低价 顾客预定。能力分配管理在酒店管理业、航空客运业、汽车租赁业的收益管理中 非常重要,因为许多航空公司和酒店的收益管理策略都是基于这样的市场细分: 早期预定的低价格闲暇顾客和晚期预定的高价格商务顾客。能力管理的研究经历 了两个阶段:单一行程能力管理以及网络管理(又称为出发地目的地管理)。单 一行程能力管理只考虑了每个顾客只购买一种产品或者服务的情况;网络管理问 题考虑的是顾客购买多种产品组合的情况。本研究对汽车租赁行业进行了网络管 理的研究,考虑了不同等级的顾客租赁汽车的情况,并且考虑了每个顾客可以购 买不同组合的服务,即每个顾客可以决定汽车租赁期是一天、两天亦或者是更多 天。 能力分配中的网络管理涉及了以下几个方面:数学规划方程、部分控制,嵌 套管理以及竞价。以前的对于能力分配昀优问题的研究大多关注于两个方面:边 际能力收益以及数学规划。这两个方面都抓住了收益管理问题的主要因素。边际 收益可以实现不同等级的嵌套管理,但是却只能从单一行程的局部来解决问题; 数学规划问题可以解决一些实际的大型问题,并且可以考虑到网络影响,实现网 络管理,并且能对边际条件进行控制,但是却不能考虑到嵌套问题。本研究则综 合考虑了两个方面,建立了考虑了嵌套分配的数学规划模型。另外传统的数学规 划模型往往都只适用于规划过程,很难应用于实际的按天分配的过程。其中一个 原因(以汽车租赁行业和酒店行业为例)每一天的能力都是不确定的,而数学规 划模型往往针对的是一个规划期,其给出的每天的方案很难应用于实践。本研究 中所提出的模型通过以分配系数为决策变量,很好的解决了这个问题,即通过不 同种类需求分配系数的比例关系来进行能力分配问题的管理。 能力分配所面临的一个主要问题便是顾客的数量、种类都具有不确定性,对 于能力管理问题的研究也大多考虑了不确定的因素,这些对于不确定因素的研究 1都是使用了随机理论。但是随机理论的使用条件有两个:一个是事件的发生是一 个不断重复的过程,不同时间事件发生的环境没有发生变化或者说变化不大;另 一个是事件发生概率的统计过程需要有大量的历史数据进行支持。很显然现在很 多需要进行收益管理的领域并不能满足这一条件。特别是汽车租赁行业。美国自 1990s 开始在汽车租赁领域进行收益管理,其中利用了概率理论来解决需求环境 的不确定性,但是需要注意的是美国的汽车租赁行业已经有了近百年的历史,有 着比较稳定的市场和丰富的需求数据。但是中国的汽车租赁行业还是一个比较年 轻的市场,发展历史只有二十年,在这种情况下,市场需求是极其不稳定的,而 且可以参考的历史数据很少,因此利用随机理论来解决初期汽车租赁行业的收益 管理是不合适的。本研究利用了模糊理论对不确定环境进行处理。模糊理论可以 对靠主观、以及经验进行决策的过程进行很好的近似。 综上所述,本研究利用数学规划模型对中国汽车租赁行业的收益管理问题进 行研究。在该数学模型中,考虑了嵌套管理以及每天的动态管理过程,并利用模 糊理论,来解决需求的不确定性。另外模型中还考虑了未实现预定的情况,由于 模型假设中未实现预定的存在,因此还考虑了超定的情况,并且增加了到达预定 不能满足时的惩罚函数。根据实际中决策者的不同需求,本研究给出了三个具体 的模型即模糊期望值模型、模糊机会约束模型和模糊相关机会模型。其中模糊期 望值模型以规划期内收益的期望为目标,供那些风险中立的决策者使用,通过模 型的优化以达到收益期望的昀大。 模糊机会约束模型则以规划期内收益的关键值 为目标,该关键值是在保证一定的可信性水平的前提下求出来的,该模型可以帮 助决策者了解在某一可信性水平下,什么样的分配方案,可以达到昀大的收益。 模糊相关机会模型则是以达到期望收益的可信性昀大为目标的。 该模型的使用者 往往有一个对收益的目标预期,他们希望所得到的分配方案能够昀大程度的保证 期望收益的实现。 这三个模型都是非线性的不确定模型,因此通过比较传统的