分层广义线性模型（HGLMs）在分类施保中的应用.pdf

  摘要 传统“一刀切”的救助模式是对所有对象采用整齐划一、不加区别的救助 办法，忽视了不同地区之间、不同家庭之间的特殊需求。本文从“分类施保” 的角度出发，提出了根据不同地区的低保户的收入状况、消费情况以及当地财 政支撑能力，充分考虑不同家庭的实际情况和特殊需求给予不同救助力度的思 想，以达到既能合理分配有限的财政投入，又能有针对性的对低保家庭实行救 助的目的。  本文结合2009年民政部的调查数据，引入分层广义线性模型（HGLMs），在 考虑不同地区、不同家庭具体情况的条件下，提出分类施保的量化方法。 分层广义线性模型（HGLMs ）由Lee, Y. 和 Nelder, J.A于1996年提出，2006 年又得到了进一步的改进。它是在广义线性模型（GLMs ）的线性预测部分增加 了随机分量，并且该随机分量的可以服从任意指数族分布。目前国外对其研究 的重点多在于理论层次方面，实证应用还较为少见，原因在于常见的统计软件 中尚无实现该模型算法的程序包。 本文的创新之处在于，首先依据Lee, Y. 和 Nelder, J.A提出的算法，系统的 总结和阐述了模型的算法实现过程。 其次，结合数据，引入分层线性模型（HLMs）和分层广义线性模型（HGLMs）， 在考虑不同地区、不同家庭具体情况的条件下，提出分类施保的量化方法。  最后，在分层广义线性模型（HGLMs）中的随机效应项Z矩阵设计中，引入 空间相关性（spatial correlation ）的概念，为解决如何利用调查地区数据预测 未调查地区的月收支差额情况提供了一种思路。 关键词：分层线性模型；分层广义线性模型；分类施保；收支差额   Abstract The traditional aid mode adopts unanimously measures without distinction for all objects, ignoring the special needs among the different areas and different family. The thesis proposed the thought of giving the different aid to different family, according to the income, spending and local financial support of different regions, giving full consideration of the actual situation and the special requirements of different family, in order to achieve reasonable allocation of financial input and give targeted aid to low income families, from the angle of Classification Guaranteed under Minimum Living Standard Scheme. Based on the survey data in 2009 of the ministry, the thesis proposed quantitative methods of Classification Guaranteed under Minimum Living Standard Scheme, by introducing the Hierarchical Generalized linear models (HGLMs),